OpenAI的语音转文本（Speech to text）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以将人类语音转换为文本格式。这项技术可以帮助用户更便捷地记录会议、电话、语音笔记等信息，也可以用于自动化客户服务、语音识别等领域。OpenAI的语音转文本技术基于深度神经网络，如长短时记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN），通过...
The speech to text API provides two endpoints,transcriptionsandtranslations, based on our state-of-the-art open source large-v2Whisper model. They can be used to: 语音到文本API提供了两个端点,transcriptions和translations,基于我们最先进的开源大型v2Whisper模型。它们可用于: Transcribe audio into whatever...
python from openai import OpenAI client = OpenAI() audio_file = open("/path/to/file/speech.mp3", "rb") transcription = client.audio.transcriptions.create( model="whisper-1", file=audio_file, response_format="text" ) print(transcription.text) API 参考包括可用参数的完整列表。 翻译 翻译API ...
--form response_format=text 翻译 翻译API以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文。这与我们的/Transcriptions端点不同,因为输出不是原始输入语言,而是被翻译成英文文本。 # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work ...
Instead, they just run the cells sequentially to satisfy their speech-to-text use case. In their release, the authors of the Whisper provide pre-trained language models of different sizes, from tiny to large. As you can guess, the tiny is faster and less precise than the large one. We ...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。 生成语音:使用OpenAI API 的 speech.create 方法,将...
response=client.audio.speech.create(model="tts-1",voice="alloy",input=text_to_speech # 使用读取的文本作为输入)# 将响应流式传输到文件 response.stream_to_file(speech_file_path)print(f"语音文件已生成在:{speech_file_path}") 注意为了让上面你的代码能够成功运行,你需要将你先前准备好的openai密钥粘...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用 os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。
相信很多人也用过 Text to Speech 技术,简单如 谷歌 Translate 的朗读功能。 不过,相信很多人也知道读单字跟读文章是不同,要流畅朗读,语气合适,传统的Text to Speech功能是无法实现。 这次介绍的Speechify使用了OpenAI Text to Speech AI模型,效果极为出色。
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用 os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。