重新排名(Re-rank):使用Cohere ReRank端点进行文档重新排名。 分类(Classification):根据文档内容对每个检索到的文档进行分类,然后选择不同的提示。 Q1. 在基准方法(Baseline)中,为什么使用距离度量来检索相似的嵌入文档?LangChain提供了什么样的支持和资源来帮助配置不同的距离函数? 基准方法(Baseline)中使用距离度量来...
只需一句“大白话”描述，便能给出想要的图片。例如输入：The word love written on the wall 就会得到这样的结果：可以说是相当的精准了！这就是今天在Reddit上爆火的一个项目。这个项目利用到的，便是OpenAI前不久频频刷屏的DALL·E中的核心模块——CLIP，一个负责重排序（rerank）的模型。这个项目使用谷歌Cola...
这就是今天在Reddit上爆火的一个项目。 这个项目利用到的,便是OpenAI前不久频频刷屏的DALL·E中的核心模块——CLIP,一个负责重排序(rerank)的模型。 这个项目使用谷歌Colab Notebook,而且在线、免费,包含200万图片数据集,最重要的是效果还非常的精准。 不禁引得网友直呼“Amazing”。 简单几步,“大白话”在线精...
return response.content def rerank_results(self, query: str, documents: List[Document], top_n: int = 3) -> List[Document]: logging.info(f"Reranking {len(documents)} documents for query: {query}") doc_contents = [doc.page_content for doc in documents] max_retries = 3 for attempt i...
【xinference】(7):在autodl上,使用xinference一次部署embedding,rerank,qwen多个大模型,兼容openai的接口协议,支持多个模型同时运行非常不错!, 视频播放量 4722、弹幕量 0、点赞数 15、投硬币枚数 4、收藏人数 30、转发人数 7, 视频作者 fly-iot, 作者简介 大模型
10分钟教会你应该如何选择ReRank模型!ReRank与Embedding又有什么区别? 3663 2 0:34 App OpenAI CEO奥特曼最新采访:通往AGI的道路已经非常清晰! 我们基本上知道该怎么实现它!通用人工智能 1430 111 10:08 App 【GraphRAG入门教程】:如何使用GraphRAG?知识图谱+RAG保姆级教程手把手教会你! 492 -- 1:00:35 App ...
在查询构造中，文本转SQL帮助从用户输入中提取数据库信息。LangChain提供功能支持这一过程，将自然语言查询转换为可执行的SQL查询，简化了从用户查询到数据库操作之间的步骤。后处理在文档检索中扮演重要角色，通过Re-rank和Classification方法优化结果。Re-rank重新对检索文档进行排序，提高最相关文档的排名。
尝试调整文本的切分规则,尝试不同大小的切分逻辑;尝试提取更多的内容信息;rerank 召回的数据;尝试使用模型对文本数据进行分类,不同的领域信息进行分类。将问题也进行分类,最后决定哪些数据最优意义。最后效果提升到了85% 从85%提升到98% 将数字类型的数据提取出来放在关系型数据库,因为模型通常对数据是不敏感的,并且...
感叹有钱真好，Transformer真NB，然后就关闭窗口了。但是后来我无聊着去读原博客时，才发现用来做rerank...
/v1/rerank:对一组文档进行重排序。 我们可以使用curl或任何HTTP客户端来与这些端点进行交互。 总结 无论你是AI项目的初学者,还是寻找新工具的专业开发者,lang2openai都将是你的好帮手。现在就通过https://github.com/q2wxec/lang2openai获取lang2openai,当然也希望你能点上star,项目后续将会持续迭代更新,开始你...