reply = openai.ChatCompletion.create( model= "gpt-3.5-turbo", messages = [{"role": "user", "content": "今天是个晴朗的天气吧"}], n = 2 ) print(reply) for choice in reply["choices"]: print(choice["index"], choice["messages"]["content"]) openai>=1.0.0 时 reply = client.chat...
Latest: '最新', reply: '回复', These_emails_have_just_received_a_response: '这些电子邮件刚刚收到回复', Queuing_processing: '排队处理', ChatGPT4: '你好,openAI GPT-4 是地球最强人工智能,它改变了我的工作方式,有一天我突然想为什么不分享给更多人呢!于是就有了这个网站。我将把您提交的所有prompt...
reply = response["choices"][0]["message"]["content"] print(reply) 最后,它将为你提供来自 API 的输出。 运行代码 你可以从你的 www.debugpoint.com 或直接从命令行运行代码。 python OpenAIDemo2.py 未格式化的 JSON 输出 以下是使用未格式化的 JSON 输出运行上述程序供你参考。正如你所看到的,响应在ch...
} # only one function in this example, but you can have multiple messages.append(response_message) # extend conversation with assistant's reply # Step4: send the info
messages.append(response_message) # extend conversation with assistant's reply # Step 4: send the info for each function call and function response to the model for tool_call in tool_calls: function_name = tool_call.function.name function_to_call = available_functions[function_name] ...
数据类型:文本,应设置为reply。 PROMPTFLOW_CITATIONS_FIELD_NAME:用于处理来自提示流请求的引文输出的默认字段名称。 数据类型:文本,应设置为documents。 连接到其他数据源 支持其他数据源,包括: Azure Cosmos DB Elasticsearch Azure SQL Server Pinecone
当时最先进的文本生成技术是智能回复（Smart Reply），即 Gmail 模块，它可以提示 "好的，谢谢！"和其他简短的回复。"他笑着说："对谷歌来说，这是一个很大的应用"。人工智能研究人员已经习惯于转移目标：首先，神经网络的成就--掌握围棋、扑克、翻译、标准化测试、图灵测试--都被描述为不可能。当这些成就出现时...
他告诉我:“如果你回到四、五、六年前,我们现在所做的事情是完全难以想象的。”当时最先进的文本生成技术是智能回复(Smart Reply),也就是建议“好的,谢谢!” 以及其他简短的回应的 Gmail 模块。他笑着说,“这对谷歌来说就是个大应用了”。人工智能研究人员对目标会移动已经习惯了:一开始,神经网络的成就——比...
鉴于用户收到包含发件人、内容、发送时间字段的短信，建议语音助手采取适当的动作，包括动作类型、动作值、动作值类型和置信度评分，以JSON格式表示。可能的动作类型包括MessageReply（回复信息）、GetDirection（获取方向）、Call（拨打电话）、SaveContact（保存联系人）、Remind（提醒）、MessageContact（发送信息给联系人...
['bot', '@bot'], 'single_chat_reply_prefix': '[bot] ', 'group_chat_prefix': ['@bot'], 'group_name_white_list': ['ChatGPT测试群', 'ChatGPT测试群2'], 'group_chat_in_one_session': ['ChatGPT测试群'], 'image_create_prefix': ['画', '看', '找'], 'speech_recognition':...