git clone https://github.com/DjangoPeng/openai-quickstart.git 然后导航至目录,并按照单个模块的指示开始操作。 搭建开发环境 本项目使用 Python v3.10 开发,完整 Python 依赖软件包见requirements.txt。 关键依赖的官方文档如下: Python 环境管理Miniconda Pytho
$cdopenai-quickstart-python Create a new virtual environment: macOS: $ python -m venv venv $.venv/bin/activate Windows: >python -m venv venv>.\venv\Scripts\activate $ pip install -r requirements.txt Make a copy of the example environment variables file: ...
据悉,新的开源项目展示了示例代码,可以轻松地创建一个带有流式处理功能的聊天UI。 该开源项目还提供了使用工具的示例,例如,函数调用、代码解释器和新的文件搜索等功能。 开源地址:https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart 快速入门设置: 1、克隆存储库 2、设置你的OpenAI API 密钥 3、安装依赖项 4...
1、 获取案例代码并启动服务。 地址:https://github.com/openai/openai-quickstart-node 代码详情 启动界面 启动服务 2、 使用案例网页发送请求服务时,后台提示错误 提示错误:Error with OpenAI API request: connect ETIMEDOUT 108.160.161.20:443 错误信息 3、 配置代理服务,解决上面问题 这里是因为代理服务器问题,...
通过代理翻墙,使用ChatGPT时,发现官方提供一些案例展示,于是就下载看一下,按照操作步骤启动服务,使用案例时提示错误,最后发现是因为在国内使用代理的原因,需要在generate.js中配置代理,详情如下。 1、 获取案例代码并启动服务。 地址:https://github.com/openai/openai-quickstart-node ...
[1]OpenAI Assistants API 快速开始:https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart#openai-assistants-api-quickstart [2]Assistants API:https://platform.openai.com/docs/assistants/overview [3]Next.js:https://nextjs.org/docs [4]OpenAI API 密钥:https://platform.openai.com/api-keys ...
地址:https://github.com/microsoft/PubSec-Info-Assistant ✨ 4: OpenAI Assistants API Quickstart 以Next.js为基础的模板,旨在帮助开发者快速上手利用OpenAI的助手API构建各种应用 OpenAI Assistants API Quickstart是一个以Next.js为基础的模板,旨在帮助开发者快速上手利用OpenAI的助手API构建各种应用。这个API特别...
git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git 2. 如果您没有 Git,请使用: sudo apt install git 3. 导航到新创建的目录来添加 API 密钥: cd openai-quickstart-python 4. 然后,将.env.example文件复制到新的.env文件: cp .env.example .env ...
git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git 配置API Key Navigate into the project directory and make a copy of the example environment variables file. 进入项目目录并复制示例环境变量文件。 cd openai-quickstart-pythoncp .env.example .env ...
pip install git+https://github.com/openai/gym.git Once you’ve installed OpenAI Gym, verify the installation and find the version you’ve installed by running this Python snippet: import gym print(gym.__version__) Now, you’re all set to start exploring the exciting world of reinforcement...