路径参数file_id string Required用于此请求的文件的 ID示例请求curl https://api.openai.com/v1/files/file-XjGxS3KTG0uNmNOK362iJua3 \ -X DELETE \ -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'响应复制{ "id": "file-XjGxS3KTG0uNmNOK362iJua3", "object": "file", "deleted": true}检索...
API调用的价格取决于提示中使用的令牌数量和被提示的模型。 在这里,我们将使用openai Python库,它可以轻松地将OpenAI的模型集成到你的Python代码中。你可以通过pip下载该软件包 让我们从一个超级简单的API调用开始。在这里,我们将传入两个输入到openai.ChatCompletions.create()方法中,即模型和消息。 model ——定义我...
通过立即学习 OpenAI API,你将能够访问OpenAI的强大模型,例如用于自然语言任务的 GPT-3、将自然语言转换为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。 在本指南中,我们将学习如何将OpenAI API与Python一起使用。 首先要做的是—生成你的API密钥(beta.openai.com/account) 在我们开始使用OpenAI API之前,我们需要...
代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromopenaiimportOpenAI# API key is read automatically from the OPENAI_API_KEY env var# If the environment variable is not set, you can pass it explicitly:# client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")# However, using environment variables is stron...
3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用davinci-003模型 importopenai msg=input()openai.api_key="你自己的api"response=openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=msg,max_tokens=1024,#convers...
1. 我应该如何在 Python 中调用 OpenAI API? 调用OpenAI API 首先需要安装 OpenAI 的 Python SDK(Software Development Kit)。你可以在 OpenAI 的官方文档中找到安装指引。安装完成后,你需要导入相应的库,并使用 API 密钥进行身份验证。接下来,你可以根据 OpenAI API 的要求构建请求,并将其发送到相应的 API 端点...
2025年5月17日,OpenAI官方在GitHub上发布了openai-python库的最新版本——v1.79.0。本次版本重点围绕Evals评估API进行了多项功能完善,同时修复了音频转录接口的重大Bug,另外,CI流程和文档安装指引等细节也得到了优化更新。对于所有使用openai-pythonSDK构建AI应用的开发者来说,这无疑是一次值得关注且升级的版本。
1.OpenAI Chat API 1)支持模型GPT-3.5-turbo和GPT-4(当然还有很多,具体去看openai官网) 2)这就是聊天AI的API了,消息队列(用户+内容) 3)接口代码(python) importopenai openai.api_key="sk-..."#用你自己的API密钥替换#创建一个聊天任务response =openai.ChatCompletion.create( ...
OpenAPI 规范格式的 API 文档文件(yaml 或 JSON 格式) 创建一个 JSON manifest 文件,该文件将定义插件的相关元数据 本节其余部分的重点是通过定义OpenAPI 规范和 manifest 文件来创建待办事项列表插件。 插件manifest 每个插件都需要一个名为ai-plugin.json的文件,该文件需要托管在 API 所在的域名下。例如,一家...
Embeddings API 通常用于创建矢量化数据,因此 75% 降价也很不错了。 我们来尝试一下 1. 设置您的环境 1. 首先在本地计算机上创建venv 。 打开终端并创建一个虚拟环境。 python -m venv venv 然后激活它: venv\Scripts\activate 您现在可以在终端中看到 (Venv )。