List messages GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages 消息列表。 Retrieve message file GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages/{message_id}/files/{file_id} 检索消息文件。 List message files GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages/{message_id}/files 返回消息文件...
id for model in models.data] print("老式写法") print(model_list); 输出结果是符合预期的: 新式写法 新式的写法是(注意红字部分: 需要构造一个OpenAI对象,并且传入api_key和base_url) import os from openai import OpenAI os.environ["OPENAI_API_KEY"]='sk-xxx(open ai上的API Key)'; client = ...
换句话说,如果你正在执行一个curl命令,它看起来像(替换[]中的变量): 123456789curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "content-filter-alpha", "prompt": "<|endoftext|>[prompt]\n-...
需要将变量 model 设置为部署 GPT-3.5-Turbo 或 GPT-4 模型时选择的部署名称。 输入模型名称将导致错误,除非选择的部署名称与基础模型名称相同。 python 复制 import os from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"), api_key=os.getenv("AZURE...
聊天API 能够接收和处理 base64 编码格式或图像网址的多个图像输入。该模型将处理每张图像,并使用来自所有图像的信息来回答问题。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_multiple_images():response=client.chat.completions.create(model="gpt-4-vision-prev...
import osimport openaiopenai.organization = "org-xpMoAv99i8jdZvhGXPfiRXug"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")openai.Model.list()Node.js 包的openai示例：import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";const configuration = new Configuration({ organization: "org-xpMoAv99i8jdZv...
API 指南：https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation?image-generation-model=gpt-image-1 gpt-image-1 具有以下特点：生成更准确，更高保真图像；多样的视觉风格；精确的图像编辑；丰富的世界知识；一致的文本呈现。OpenAI CEO 奥特曼表示：API 版本与 ChatGPT 版本有一些不同：主要表现在用户可以...
: column: str operator: Operator value: Union[str, int, DynamicValue] class Query(BaseModel): table_name: Table columns: list[Column] conditions: list[Condition] order_by: OrderBy client = OpenAI() completion = client.beta.chat.completions.parse( model="gpt-4o-2024...
openai.Model.list() 1. 2. 3. 4. 各个模型的说明看: https://platform.openai.com/docs/models/overview 参数prompt 你的提问,或者说得到回答结果的提示文本。 可以是字符串或数组。 下面是用数组的一个例子: import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" ...
Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", )# test.txt 是一个本地示例文件file_object = client.files.create(file=Path("test.txt"), purpose="file-extract")print(file_object.model_dump_json...