max_tokens(integer 非必填):指定返回结果的token最大长度,默认为16,不同模型的最大token数不一样。 n(integer 非必填):返回的候选文本的数量,即API会生成多少个可能的文本选项供用户选择。默认1。 stop(string / array / null 非必填):默认值为null。指定生成文本时停止生成的条件。例如当stop=["."]时,生...
总体来说,max_tokens是一个很有用的设定,可以帮我们控制回答的长度,进而控制用量与成本。反之,由于它的默认值为无限大,若没有特别设定max_tokens的话,就没有任何限制。因此要记得,设定得太高或太低都可能会影响回答的质量。 如何设定OpenAI模型回答的禁用语? stop参数,可建立词汇黑名单 当我们使用OpenAI的时候,可...
[LLM && AIGC] 05 OpenAI 长文本(long text,超出 max_tokens)处理及 summary,划分 chunk 处理 15:46 [LLM && AIGC] 06 OpenAI whisper 命令行及脚本的使用(生成视频的音频) 15:43 [LLM && AIGC] visual chatgpt 02 认识 Text2Image 及 stable-diffusion-v1-5 10:49 [LLM & AIGC] nvidia chat...
max_tokens整型在响应中生成的最大令牌数。 默认值是OpenAI API决定的低值。否 温度FLOAT生成的文本的随机性。 默认值为 1。否 stoplist生成的文本的停止序列。 默认值为 null。否 top_pFLOAT使用所生成令牌中的最高选项的概率。 默认值为 1。否
参数max_tokens 生成结果时的最大token数,默认值为16。 不能超过模型的上下文长度(大多数模型的上下文长度为 2048 个token。),可以把结果内容复制到 OpenAI Tokenizer 来了解 tokens 的计数方式。 以下是使用max_tokens参数的示例: importopenai openai.api_key ="YOUR_API_KEY"prompt ="The quick brown fox jump...
{ "Content-Type": "application/json", "api-key": key } payload = { "messages": [{"role": "user", "content": question}], "max_tokens": 500, } output = self.query(endpoint=endpoint, headers=headers, payload=payload) answer = output["choices"][0]["message"]["content"] return ...
max_tokens integer 生成的答案允许的最大令牌数。 默认情况下,模型可返回的标记数将为(4096 - 提示标记)。 此值现已弃用,并由 max_completion_tokens 替代,而且与 o1 系列模型不兼容。 否 4096 max_completion_tokens integer 可为完成生成的令牌数的上限,包括可见的输出令牌和推理令牌。 否 presence_penalty...
max_tokens=50, top_p=1, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) # 输出 GPT-3 的回答 print(response.choices[0].text.strip()) 在这段代码中,我们首先导入了os和openai模块。然后,我们读取了 "OPENAI_API_KEY" 环境变量,并将其分配给openai.api_key。接下来,我们使用openai.Completion.create()函数...
我们可以选择将正面情感映射到单个 token,例如 "positive",将负面情感映射到单个 token,例如 "negative",然后在推理时指定 max_tokens=1。这样,当模型接收到一个输入时,只需要查看输入的第一个 token 是 "positive" 还是"negative",就可以将其分类到对应的情感类别中。 确保提示+补全,包括分隔符,不超过 2048 个...