API 调用是否能正常运行,因为tokens总数必须低于模型的最大限制( gpt-3.5-turbo 为 4096 个tokens) 输入和输出tokens都计入这些数量。例如,如果您的 API 调用在message输入中使用了 10 个tokens,而您在message输出中收到了 20 个tokens,那么您将收到 30 个tokens的账单。但请注意,对于某些模型,输入与输出中的tok...
AI代码解释 client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_multiple_images():response=client.chat.completions.create(model="gpt-4-vision-preview",messages=[{"role":"user","content":[{"type":"image_url","image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madiso...
temperature(float 非必填):采样温度,随机因子,控制输出结果的随机性,介于0到2之间,值越大随机性越高,默认为1。 max_tokens(integer 非必填):指定返回结果的token最大长度,默认是最大值,不同模型的最大token数不一样,例如gpt-3.5的最大长度支持4096。 n(integer 非必填):返回的候选文本的数量,即API会生成多少...
max_tokens(可选) integer - 指定模型可生成的最大token个数。例如模型最大输出长度为2k,您可以设置为1k,防止模型输出过长的内容。 不同的模型有不同的输出上限,具体请参见模型列表。 seed(可选) integer - 生成时使用的随机数种子,用于控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数。 stream(可选) bo...
df["n_tokens"]=df.combined.apply(lambdax:len(encoding.encode(x))) # 如果评论的token数量超过最大允许的token数量,我们将忽略(删除)该评论。 # 我们使用.tail方法获取token数量在允许范围内的最后top_n(1000)条评论。 df=df[df.n_tokens <=max_tokens].tail(top_n) ...
max_tokens设置为1 temperature设置为0.0 top_p设置为0 logprobs设置为10 按以下方式包装提示: "<|endoftext|>[prompt]\n--\nLabel:" 换句话说,如果你正在执行一个curl命令,它看起来像(替换[]中的变量): 123456789curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" ...
max_tokens:该参数设置模型可以生成的最多字数。 temperature:该参数控制模型输出的不可预测性。该参数值越高,输出越具有多样性,越富有想象力。可接受的范围是从0到无穷大,但大于2的值不寻常。 top_p:又叫核抽样,该参数有助于确定模型得出输出所依赖的概率分布的子集。比如说,top_p值为0.1意味着模型只考虑抽样...
keep_writing_output(bool):一个布尔值,指示是否保持写入输出。可能用于控制写入的方式。 engine(str):引擎名称,用于执行任务,可能与某种代码生成引擎相关。 max_tokens(int):最大令牌数,可能用于限制生成的代码的长度。 max_requests_per_min(int):每分钟的最大请求数。
增加max_tokens参数值以避免响应被截断。 GPT-4o 的最大令牌数默认是 4096。 API 请求中的最大自定义标头数110 消息字符限制1048576 音频文件的消息大小20 MB 1当前 API 最多允许 10 个自定义标头(通过管道传递并返回)。 一些客户现在超过了此标头计数,从而导致 HTTP 431 错误。 除了减少标头量之外,此错误没...
max_tokens:是模型给我们返回相应的最大token数量。 n:是生成的响应数量。模型生成多条响应,可以用于比较和选择最佳结果。 stop:是一个可选的字符串或字符串数组,用于指示模型生成何时应该停止。通常用于控制生成的结束。 temperature:控制生成文本的随机性。值越高(最大为 1),输出越随机;值越低,输出越确定。