response = openai.Completion.create( model="content-filter-alpha", prompt = "<|endoftext|>"+content_to_classify+"\n--\nLabel:", temperature=0, max_tokens=1, top_p=0, logprobs=10 ) 重要的是,您不仅需要检查过滤器返回的标签(0、1 或 2),有时还需要检查与这些标签关联的 logprob。 如果...
由于CodeX没有Instruct-tuning故用于代码补全等任务时要优于text-davinci-002,或ChatGPT。Github Copilot使用了code-cushman-001模型为个人用户提供服务。 CodeX的论文于code-cushman-001的结构基本一致,参见: 其他 OpenAI还提供了representation 的API,提供sentence/paragraph-level embedding。content filter常用于后处理,...
List messages GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages 消息列表。 Retrieve message file GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages/{message_id}/files/{file_id} 检索消息文件。 List message files GET api.openai.com/v1/threa{thread_id}/messages/{message_id}/files 返回消息文件...
client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_image():response=client.chat.completions.create(model="gpt-4-vision-preview",messages=[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"这个图片里面有什么"},{"type":"image_url","image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/th...
//openai.com/blog/chatgpt-pluginshttps://www.similarweb.comBard https://bard.google.com/PaLM API https://blog.google/technology/ai/ai-developers-google-cloud-workspace/LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models https://arxiv.org/abs/2302.13971Alpaca: A Strong， Replicable Instruction-...
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OpenAI发布GPT-4.1模型:编码能力跃升,GPT-4.1模型为开发者专供API,成本优化 北京时间2025年4月15日,OpenAI通过其应用程序接口(API)发布了新的GPT-4.1模型系列,包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano 。此次发布标志着OpenAI在大型语言模型领域,特别是针对开发者社区需求的持续演进。关键特性得到确认:相较于其前...
历史文件的id可通过 openai.File.list() 来查看2.2 模型训练#创建Fine-tuning任务:openai.FineTune.create(training_file="【文件id】") 查看组织下所有的Fine-tuning任务:openai.FineTune.list() 查看某个Fine-tuning任务的详细信息:openai.FineTune.retrieve(id="【任务id】") 查看详细信息时,其中包含的message...
Given the user request and the call command, the AI assistant helps the user to select a suitable model from a list of models to process the user request. The AI assistant merely outputs the model id of the most appropriate model. The output must be in a strict JSON format: "id": "...
一个经过训练的实验模型,可与响应API 计算机使用工具一起使用。 它可以与第三方库结合使用,以允许模型控制鼠标和键盘输入,同时从当前环境的屏幕截图获取上下文。 注意 我们不建议在生产环境中使用预览模型。 我们会将预览模型的所有部署升级到未来的预览版本或最新的稳定 GA 版本。 指定预览的模型不遵循标准的 Azure ...