OpenAI的图像生成（Image generation）技术是一种基于深度学习的计算机视觉技术，可以根据输入的文字或者其他的视觉信息，自动生成符合描述或者语义的图像。OpenAI的图像生成技术利用了深度生成模型，如GAN（Generative Adversarial Networks），VAE（Variational Autoencoders），能够在大量的图像数据中学习到视觉的特征和模式，从...
// Cast the ReadStream to `any` to appease the TypeScript compilerconstresponse =awaitopenai.createImageVariation( fs.createReadStream("image.png")asany,1,"1024x1024"); 下面是内存中图像数据的类似示例: // This is the Buffer object that contains your image dataconstbuffer:Buffer= [your image...
public virtual Azure.Response<Azure.AI.OpenAI.ImageGenerations> GetImageGenerations (Azure.AI.OpenAI.ImageGenerationOptions imageGenerationOptions, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default); 参数 imageGenerationOptions ImageGenerationOptions 映像生成请求的配置信息,该请求控制所生成图像的内容、...
image.png github:github.com/openai/DALL- 一、总述 这篇论文的核心技术和创新主要围绕零样本文本到图像生成(Zero-Shot Text-to-Image Generation)这一主题。以下是一些关键点: 自回归Transformer(Autoregressive Transformer):论文提出了一种基于Transformer的方法,该方法自回归地对文本和图像token作为单一数据流进行建模...
2021 Paper:《Zero-Shot Text-to-Image Generation》 DALL-E Code: GitHub - openai/DALL-E: PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E. DALL-E 是一个在 250 million <image-text> pairs 数据集上训练的,拥有 12 billion 参数的自回归 transformer (decoder-only)模型。 DALL-E 是如何训练...
文本图像合成(text-to-image)是近来多模态学习领域中大火的话题。对于计算机视觉系统,要想机器真正的理解视觉世界,不仅需要模型能够自动识别图像,同时需要生成图像。文本图像合成等工作相较于之前更为常见的图像描述(image captioning)任务而言,图像所包含的信息更为复杂,生成的难度也更大。
映像產生模型可以取得提示、基礎映像或兩者,並建立新的專案。 這些技術 AI 模型可以建立逼真且藝術的映像、變更映像的配置或樣式,並在提供的映像上做出變化。DALL-E除了自然語言功能之外,AI 模型也可編輯和建立映像。 與影像搭配運作的模型稱為 DALL-E。 與 GPT 模型類似,後續版本的 DALL-E 會附加至名稱 (例如...
The OpenAIimage generationAPI has yet another feature that you can explore next. With a similar API call, you caneditparts of your image, thereby implementinginpaintingandoutpaintingfunctionality from your Python scripts. Look for a script callededit.pyin the provided code examples to give it a tr...
OpenAI 还公布了 DALL・E 2 的研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》。 论文地址: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf 遗憾的是。OpenAI 可能不会像之前一样,公布 DALL・E 3 背后的技术细节。
OpenAI 还公布了 DALL·E 2 的研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》,OpenAI 研究科学家、共同一作 Prafulla Dhariwal 表示,「这个神经网络真是太神奇了,根据文本描述就能生成对应图像。」论文地址:https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf网友纷纷晒出了使用 DALL·E ...