OpenAI 创建的 Gym 是开源的 Python 库,通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准 API 以及一组符合该 API 的标准环境,来开发和比较强化学习(DL)算法。自推出以来,Gym 的 API 已经成为了领域标准。目前,在 Gym 的项目主页,Star 量已经达到了 26.6k。项目地址:https://github.com/openai/gym近日,Gym ...
File "/Users/username/Desktop/OpenAI Gym Stuff/OpenAI_Exp.py", line 2, in <module> env = gym.make('Breakout-v0') File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/gym/envs/registration.py", line 200, in make return registry.make(id, **kwargs) File ...
首先安装最小化的gym,在cmd下运行: pip install gym 然后执行以下测试代码: import gym test_envs={'algorithm':'Copy-v0', 'toy_text':'FrozenLake-v0', 'control':'CartPole-v0', 'atari':'SpaceInvaders-v0' 'mujoco':'Humanoid-v1', 'box2d':'LunarLander-v2' } game_name = test_envs['a...
OpenAI 创建的 Gym 是开源的Python库,通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准API以及一组符合该 API 的标准环境,来开发和比较强化学习(DL)算法。自推出以来,Gym 的 API 已经成为了领域标准。 目前,在 Gym 的项目主页,Star 量已经达到了 26.6k。 项目地址:https://github.com/openai/gym 近日,Gym 迎...
一、gym绘图代码运行 本次运行的示例代码是 importgymfromgym.envs.classic_controlimportrenderingclass...
#python 2.7, 复制下面$pip install gym#python 3.5, 复制下面$pip3 install gym 如果没有报错, 恭喜你, 这样你就装好了 gym 的最基本款, 可以开始玩以下游戏啦: algorithmic toy_text classic_control(这个需要 pyglet 模块) 如果在安装中遇到问题. 可能是缺少了一些必要模块, 可以使用下面语句来安装这些模块...
五、使用Keras & Gym 在Python中实现Deep Q-Learning 一、Q-Learning之路 在正式深度强化学习之前,您应该了解一些概念。别担心,我已经为你安排好了。 我以前写过很多关于强化学习的文章,介绍了多臂抽奖问题、动态编程、蒙特卡罗学习和时间差分等概念。我建议按以下顺序浏览这些指南: ...
其中gym-foo/setup.py 应包含如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from setuptools import setup setup(name='gym_foo', version='0.0.1', install_requires=['gym'] # 声明包依赖 ) gym-foo/gym-foo/__init__py 应包含如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
下载最新Anaconda,直接使用自带的Python版本即可 注意更新系统变量,执行source ~/.bashrc 更换清华Anaconda源 安装gym conda install -c conda-forge -c powerai gym 或者 pip install --upgrade git+https:///openai/gym pip install autorom 1. 2.
GYM-Box2D CarRacing 是一种在 OpenAI Gym 平台上开发和比较强化学习算法的模拟环境。它是流行的 Box2D 物理引擎的一个版本,经过修改以支持模拟汽车在赛道上行驶的物理过程。由于内容比较多所以分多次更新,本篇是关于前置知识介绍,以及项目环境准备的。具体如下:...