OpenAI 创建的 Gym 是开源的 Python 库,通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准 API 以及一组符合该 API 的标准环境,来开发和比较强化学习(DL)算法。自推出以来,Gym 的 API 已经成为了领域标准。目前,在 Gym 的项目主页,Star 量已经达到了 26.6k。项目地址:https://github.com/openai/gym近日,Gym ...
OpenAI 近日发布了完整版游戏强化学习研究平台——Gym Retro。在本次发布之后，OpenAI 公开发布的游戏数量将从大约 70 个雅达利和 30 个世嘉游戏增加到了 1000 多个游戏，其中包括对任天堂 Game boy 等各种模拟器的支持。此外，OpenAI 还将发布用于向 Gym 平台添加新游戏的工具。OpenAI 利用 Gym Retro 对强化学习算...
创建了Conda虚拟环境d2l,但是当使用python语言运行gym库中的游戏,并开启环境渲染时,出现如下报错: (d2l) tommyfirst@tommyfirst:~/personal_file$ python3 alg.py libGL error: MESA-LOADER: failed to open vmwgfx: /home/tommyfirst/miniconda3/envs/d2l/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4....
OpenAI 创建的 Gym 是开源的Python库,通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准API以及一组符合该 API 的标准环境,来开发和比较强化学习(DL)算法。自推出以来,Gym 的 API 已经成为了领域标准。 目前,在 Gym 的项目主页,Star 量已经达到了 26.6k。 项目地址:https://github.com/openai/gym 近日,Gym 迎...
Gym 是一个用于开发和对比 RL 算法的工具箱,兼容大部分数值计算的库,比如 TensorFlow 和Theano。 https://github.com/openai/gymgithub.com/openai/gym Gym 库主要提供了一系列测试环境——environments,方便我们测试,并且它们有共享的数据接口,以便我们部署通用的算法。 1 安装 Gym 基于 Python 3.5+,安装很简...
OpenAI Gym支持Python 3.7及更高版本。若要创建OpenAI Gym环境,就需要安装Gymnasium,这是不断得到支持的分叉Gym版本: 复制 pip install gymnasium 1. 接下来,启动一个环境。不过,您可以创建自定义环境。但是,要想掌握OpenAI Gym概念,应先从现有的环境开始。
我们使用 Gym Retro 来研究增强学习算法和泛化。RL 之前的研究主要集中在优化 Agent 解决单个任务上。通过 Gym Retro,我们可以研究内部概念相似但外观表现不同的游戏之间泛化的能力。 此版本包括世嘉创世纪和世嘉 Master System 的游戏,以及任天堂的 NES,SNES 和 Game Boy 的游戏。Gym Retro 还包括对世嘉 Game Gear...
在 OpenAI Gym 之前的若干个环境中，其目标是学习一个步行控制器。然而，这些环境包含了问题的一个基本版本，即目标设为简单地前进。实际上，行走策略将学习一个单循环轨迹，并留下大部分状态空间。进而，最后的策略将倾向于非常脆弱：很小的一个推动常常导致机器人崩溃并摔倒。我们已添加了另外两个 3D 类人环境，...
git clone https://github.com/openai/gym cd gym pip install-e .[all] 或者 git clone https://github.com/openai/gym cd gym pip install-e . 其中, pip install -e .[all] 是指将gym中的所有环境都安装上, 包括3D的和 Atri2600游戏 等。
稍等片刻,conda就帮我们创建好了名字为Gym、python版本3.7的环境了, condainfo--envs condaactivateGym 1. 2. 这两条命令是查看本机已经安装的python环境,另一个是当前终端激活虚拟环境Gym,也就是将当前终端使用的python切换到Gym,可以看大,最前面的符号,变为了(Gym)。