近期，OpenAI 传出即将发布 GPT-4 的消息。据业内人士分析，升级版的 GPT 模型在技术上会有更大的提升，能够准确执行更接近人类能力的任务。具体来讲，GPT-4 将拥有更多的参数，以便使用少量样本去处理多项任务。回顾预训练语言模型 GPT 的发展历史可以发现。2018 年，OpenAI 在论文《通过预训练语言模型提升语言理...
所以 OpenAI 提出了一种自动化方法 —— 使用 GPT-4 来生成神经元行为的自然语言解释并对其进行评分，并将其应用于另一种语言模型中的神经元 —— 此处他们选择了 GPT-2 为实验样本，并公开了这些 GPT-2 神经元解释和分数的数据集。论文地址：https://openaipublic.blob.core.windows.net/neuron-explainer/pap...
第一步，先给GPT-4一段文本，并展示GPT-2在理解这段文本时激活的神经元情况。然后让GPT-4来解释，这段文本中神经元的激活情况。比如示例中给出了一段漫威复联的文本，GPT-4分析的激活神经元为：电影、角色和娱乐 第二步，让GPT-4开始模拟，这些被解释的神经元接下来会做什么。GPT-4给出了一段内容。第三步...
4. 语言学习助手:GPT-4 可以作为一个语言学习助手,提供实时的翻译、发音指导以及文化背景知识等,帮助学生更好地掌握外语。 以上这些在 GPT-4.0 时代已经有了初步的实现了,这也是我觉得最重要的事情:在 GPT-4.0 时期 OpenAI 公司开放了它的 API 接口,由此所有获得许可的团队都可以用 ChatGPT 开发各自个性化的产品...
GPT-4破解GPT-2黑箱之谜 刚刚，OpenAI在官网发布了的博文《语言模型可以解释语言模型中的神经元》（Language models can explain neurons in language models），震惊了全网。论文地址：https://openaipublic.blob.core.windows.net/neuron-explainer/paper/index.html#sec-intro 只要调用GPT-4，就能计算出其他架构更...
GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT。 在下面这个例子中如果要进行这种多角度的复杂推理,chatgpt 最后给出了一个错误的答案。 然而,在这种类型的推理上,GPT4 就完成的很好。确实三个人重叠的时间只有中午的 12 点到 12 点 30。 GPT-4 在各种类型的考试中都表现的比 ChatGPT 优秀 ...
团队放出首个成果：用GPT-2监督GPT-4 对此，团队使用了NLP基准测试的典型弱到强泛化——用GPT-2级别的模型作为弱监督，来微调GPT-4。在很多情况下，这种方法都能显著提高泛化能力。使用一种简单的方法，就鼓励性能更强的模型更加自信，包括在必要时自信地说出与弱监督意见不同的意见。在NLP任务上使用这种方法用...
再看内容,正是 OpenAI 守口如瓶的 GPT-4 训练细节。这些信息前面有过很多猜测,但是官方一直都没有披露,提到的时候都说的很模糊(原文比较晦涩,用了很多缩写和行话,一些会在后文解释): 模型参数量:1.8 万亿,比 GPT-3.5(1750 亿)大 10 倍左右。
第二步使用 GPT-4 进行模拟。 第三步对比。 推荐:OpenAI 用 GPT-4 解释了 GPT-2 三十万个神经元:智慧原来是这个样子。 论文2:EgoLocate: Real-time Motion Capture, Localization, and Mapping with Sparse Body-mounted Sensors 作者:Xinyu Yi、Yuxiao Zhou 等 ...
他们总共在ReAct框架中测试了10个模型。对于GPT-4和GPT-3.5，使用了OpenAI API；其余模型，使用Together AI API。结果，GPT-4是唯一能够成功破解单个One-Day漏洞的模型，成功率达到87%。而GPT-3.5以及众多开源模型，发现或利用漏洞成功率为0。GPT-4在测试中只在两个漏洞上未成功，分别是Iris XSS和Hertzbeat ...