openai.api_key = 'YOUR_SECRET_KEY'model_engine = "text-davinci-002"query = "Hello world!"response = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=query, max_tokens=5)print(response["choices"][0]["text"]) 这段代码使用 GPT-3 模型对输入的“Hello world!”进行处理,并返回一个长度...
要在Go 语言中调用 OpenAI 的 API(包括 ChatGPT、GPT-3、GPT-4、DALL·E 3 和 Whisper),可以通过使用 HTTP 请求来与 OpenAI 的 API 进行交互。你需要做的是: 获取OpenAI API Key:你可以通过 OpenAI 官方网站申请一个 API 密钥。 安装必要的 Go 包:你可以使用 Go 的内置 net/http 库来发送 HTTP 请求,...
set OPENAI_API_KEY="<OPENAI_API_KEY>" 如果指令无效,先查看openai工具箱有没有正确下载;然后查看是不是自己的密钥有没有正确复制。检查无误后,如果依然不能运行,则可以尝试在操作系统中设置全局环境变量: 打开Windows 控制面板,点击"系统和安全" -> "系统" -> "高级系统设置" -> "环境变量",在系统变量中...
yourKey := "sk-Replace-By-Your-key-here" //flag.StringVar(&yourKey, "k", "sk-Replace-By-Your-key-here", "api key") key := flag.String("key", "sk-Replace-By-Your-key-here", "api key") flag.Parse() yourKey = *key fmt.Println(yourKey) url := "https://api.openai.com/...
load_dotenv()openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")defmain():passif__name__=="__main__":main() 这对您来说是一个很好的启动器,它将自动将您的 API 密钥从.env文件加载到 OpenAI SDK 中,以便可以使用它。一般来说,使用 if __name__ == "__main__": ...
需要注意的是，使用OpenAI API接口需要注册OpenAI账户，而且会向OpenAI收取相关费用。在使用API时，请务必了解OpenAI的服务条款和收费标准。一旦您注册了OpenAI账户并设置好API key，就可以开始使用API服务了。在使用OpenAI API时，可以通过提供输入文本，并配置相关参数来调用GPT-3模型。OpenAI API支持多种自然语言文本任务...
处理API响应 📋 最后,解析OpenAI API返回的响应。通常,响应中会包含GPT生成的文本等信息。 Python示例 🐍 这里有一个简单的Python示例,使用requests库来调用OpenAI GPT API: ```python import requests API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换成你的实际API密钥 URL = "" # 选择你需要的端点 headers = {"Auth...
Flutter 中使用 OpenAI GPT-3 进行语义化处理 前言 最近openai 的 ChatGPT 火了,然后我也想着用它来做点什么,于是就写了个 调用 openai api 语言执行工具,跑个测试,以后再有功能也可以在这个程序上面试验。 copilot 也是用的 openai codex https://github.com/features/c... ...
这么好的东西当然是大家一起用才好。Open AI 官方刚刚宣布，发布针对GPT-3的API接口，让开发人员可以在日常英文工作中直接调用GPT-3，上手友好度+1。官网指路：https://openai.com/blog/openai-api/ 基本上，该项工作是建立在理解英语单词的基础上。OpenAI希望能帮助用户实现自动化。GPT-3系列自然语言理解模型的...
API使用 GPT3 API提供了多种语言的交互方法,最常见的Python可以参考如下代码: 安装OpenAI API库 pip3 install openai 基础使用代码: import os import openai # 填写你的API KEY openai.api_key = 'XXX' response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Say this is a test", ...