GPT 系列是 OpenAI 的一系列预训练模型,GPT 的全称是 Generative Pre-Trained Transformer,顾名思义,GPT 的目标是通过 Transformer,使用预训练技术得到通用的语言模型。目前已经公布论文的有 GPT-1、GPT-2、GPT-3。 最近非常火的 ChatGPT 也是 GPT 系列模型,主要基于 GPT-3.5 进行微调。OpenAI 团队在 GPT3.5 基...
2019 年，OpenAI 在 GPT-1 的基础上发布了 GPT-2，利用无监督预训练模型做有监督任务。相较于初代模型进行诸多改进，GPT-2 参数达到 15 亿，可以执行多样性任务，开始学习在不需要明确监督的情况下执行数量惊人的任务。在 GPT-2 阶段， OpenAI 去掉了 GPT-1 阶段的有监督微调（fine-tuning），成为无监督模型。
1.1 GPT-1的模型结构 GPT1所谓的神经网络模型其实就是multi-layer transformer decoder,一种对transformer的改进(与原始的Transformer Decoder相比,因为只用到decoder,没用到encoder,所以把decoder中与encoder相关的Encoder-Decoder Attention层删除了,只保留了Masked Multi-Head Attention 层和Feed Forward层)。将输入上下文t...
Ramesh：对于公众来说，Sora的发布可能是最大的更新。正如Bill和Tim所说，在内部，我们一直在将Sora与GPT模型进行比较。当GPT-1和GPT-2问世时，人们开始越来越清楚地认识到，只需扩大这些模型的规模就能赋予它们惊人的能力。目前还不清楚，扩大下一个标记预测的规模是否会产生一个有助于编写代码的语言模型。对我们来...
结果就是,Radford开发了GPT的原型,然后OpenAI调动更多人从机器人、DOTA游戏等项目转型,参与进来开发了GPT-1、GPT-2…… OpenAI沿着这位本科生主导的佳作,开创了今日盛世。 △GPT-1论文主力Alec Radford OpenAI原来是这样 不只是成员履历,其实从OpenAI的组织架构上,就能感知到他们这种任人唯贤的扁平化管理方法。
结果就是,Radford开发了GPT的原型,然后OpenAI调动更多人从机器人、DOTA游戏等项目转型,参与进来开发了GPT-1、GPT-2…… OpenAI沿着这位本科生主导的佳作,开创了今日盛世。 △GPT-1论文主力Alec Radford OpenAI原来是这样 不只是成员履历,其实从OpenAI的组织架构上,就能感知到他们这种任人唯贤的扁平化管理方法。
1 遇到问题 2018年提出GPT-1,BERT(2018年,是以编码器为主预训练模型)还没出来,Transformer(2017年)刚出来,基于预训练和微调的迁移学习范式还没有广泛应用。 「问题来了」,在大规模预料上预训练,在下游任务微调能否取得好的表现? 同时也关注,预训练的合理优化目标是什么?将预训练学习到的知识迁移到下游任务的有效...
Sutskever领导OpenAI发明了GPT-1,随后发展到GPT-2、GPT-3和ChatGPT。 GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型是一系列基于神经网络的语言模型。GPT模型的每一次更新换代,都是自然语言处理领域的突破性进展。 GPT-1(2018年):这是该系列的第一个模型,是在一个大规模的互联网文本数据集上训练的。它的关键创新之...
2018年6月,在谷歌的 Transformer 模型诞生一周年时,OpenAI公司发表了论文“Improving Language Understanding by Generative Pre-training”《用生成式预训练提高模型的语言理解力》,推出了具有1.17亿个参数的GPT-1(Generative Pre-training Transformers, 生成式预训练变换器)模型。
Sutskever领导OpenAI发明了GPT-1,随后发展到GPT-2、GPT-3和ChatGPT。 GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型是一系列基于神经网络的语言模型。GPT模型的每一次更新换代,都是自然语言处理领域的突破性进展。 GPT-1(2018年):这是该系列的第一个模型,是在一个大规模的互联网文本数据集上训练的。它的关键创新之...