OpenAI Playground,有时也称为 ChatGPT Playground,是一个交互式平台,专为用户探索和实验 OpenAI 的高级 GPT 模型而设计。 该平台促进用户和 GPT 模型之间的无缝交互,展示了从内容生成到数据分析等各种应用程序的潜在用途。 随着自然语言处理工具的进步,ChatGPT Playground 等服务为用户提供了实践体验,使他们能够了解这...
如前所述,开发者可选择通过提示引导基于 GPT-4.1 的 agent 在工具调用之间进行规划和反思,而非无声地连续调用工具。GPT-4.1 并非推理模型——即其不会在回答前生成内部 Chain-of-Thought——但开发者可通过上述 Planning 提示组件的任意变体,在提示中诱导模型生成明确的、逐步的计划。这可视为模型“思考过程的外显...
了解playground能进一步认识GPT,但实际作为生产力工具还不行,不过可以了解一些参数,丰富对OpenAI产品的认识,可以玩玩看看, playground地址:platform.openai.com/pla 在OpenAI官网 4个模式 除了complete,其他3个还属于beta测试阶段 绿色字体是complete模式下生成的 绿色字体是insert模式插入的内容,目前只支持一个[insert] Edi...
🔗 使用Metal着色器编写的新矢量数据库 在使用矢量数据库来增强不同语言模型的记忆方面引起了很多兴趣。这个矢量数据库具有简单的界面，主要用于ChatGPT插件。它的运行速度比竞争对手快几倍，同时保持简单性。它没有其他许多提供的高级功能，但对于插件来说，它完成任务很好。🔗 高效夜间无人机跟踪 这项研究介绍...
“GPT-4 升级,API降价,GPT Store”。 ——这是昨晚OpenAI DevDay上的三个关键词。北京时间11月7日凌晨,OpenAI首届开发者大会OpenAI DevDay在全世界的期待的目光下拉开帷幕。 自3月份发布GPT-4以来,OpenAI的每一次发布会都成为全...
访问Playground:登录 OpenAI 官网,进入 Playground 页面。 选择图像生成模型:在模型选择下拉菜单中选择 “gpt-image-1”。 输入提示词:在指定的输入框中输入详细的文本描述,描述你想要生成的图像内容。 设置参数:根据需要设置图像尺寸、质量、背景等参数。
下面是一个OpenAI的Playground,在演示中,研究者要求GPT-4.1生成一个单一的Python文件代码应用,在右侧模拟用户查询,这个网站可以接收大型文本文件、回答相关问题。 可以看到,模型产生了数百行代码。研究者将这些代码实际运行后,发现效果出人意料的好。 仅仅一个提示,它就创建了这个网站。
Try in Playground(opens in a new window)Rewatch live demos Listen to article GPT‑4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, ...
最后OpenAI表示,支持使用函数调用和gpt-3.5-turbo-16k的微调功能,也将在今年秋季推出。 价格x8 微调GPT-3.5的成本可以分为两部分:初始训练成本和使用成本。 训练:0.008美元/1K token 使用输入:0.012美元/1K token 使用输出:0.016美元/1K token 例如,一个gp...
上面Playground演示的过程就是API的调用过程。这个API特别复杂,后续单独写一篇专门讲解。 多模态API发布 GPT-4 Turbo和带有视觉的GPT-4 Turbo可以在Chat Completions API中接受图像作为输入,实现生成标题、详细分析现实世界图像以及阅读带有图表的文档等功能。例如,BeMyEyes利用这项技术帮助视力障碍或低视力的人们完成日常...