【新智元导读】近日，OpenAI和GitHub联合推出了一个全新的代码生成AI：Copilt，可以根据注释或者已经写好的代码自动补全整段函数。然而，它不仅完美继承了GPT-3的各项缺点，而且目前尝试10次也只有57%的正确率。这真的能用么？一杯茶，一包烟，一行代码写一天。每个程序员可能都会面临的问题：代码憋不出来怎么办？怎...
GPT-3时不时会产生偏见性的结果以及一言不合就飙脏话的事件深入人心,然而,OpenAI似乎还没有找到一种方法来防止算法继承其训练数据中这些问题。 同时,Copilot可能会提出像电子邮件地址、API密钥或电话号码这种类型的结果。不过,经过测试发现,这些数据是由算法合成或伪随机生成的,其中只有0.1%可以在训练集中逐字找到。 Gi...
Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上,其中Codex接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。 令人期待的是,Copilot不仅仅是模仿以前见过的代码,而且还会分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身,从而生成新的匹配代码,包括之前调用的特定函数。 同时,在Copilot中也加入了GPT-3的协助:GPT-3...
Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上,其中Codex接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。 令人期待的是,Copilot不仅仅是模仿以前见过的代码,而且还会分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身,从而生成新的匹配代码,包括之前调用的特定函数。 同时,在Copilot中也加入了GPT-3的协助:GPT-3...
https://github.com/openai/gpt-3 GPT 系列最初的功能是根据学习的大量文本去预测人提交的句子或文章...
今年年初，OpenAI 图像版 GPT-3、120 亿参数的 DALL-E 刷屏社区，这个大型模型可以将以自然语言形式表达的大量概念转换为合适的图像，效果十分惊艳。如输入「牛油果形状的椅子」，就可以获得绿油油、形态各异的牛油果椅子图像。如果 GPT-3 一样，大家都在期待 OpenAI 放出 DALL-E 的官方论文与实现代码。经过近...
GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners. Contribute to openai/gpt-3 development by creating an account on GitHub.
GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners. Contribute to openai/gpt-3 development by creating an account on GitHub.
直到Meta AI发布了一篇论文，直接复现了一遍GPT-3，效果不输原版，还全开源了出来，从代码、模型到部署，服务一条龙，从此1750亿参数全量GPT-3触手可得。论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.01068 仓库链接：https://github.com/facebookresearch/metaseq/tree/main/projects/OPT Meta并且还给模型改了个名字OPT...
但这回，OpenAI要拿这些应用题去考考自家的当家模型，GPT-3。成绩很喜人啊！新方法可以解决小学数学问题，60亿参数的GPT-3采用新方法，准确率直接翻倍，甚至追平了1750亿参数，采用微调方法的GPT-3模型。更重要的是，一个9-12岁的小孩子在测试中得分为60分，而采用新方法的GPT-3在同样的问题上可以拿到55分，...