GPT-2 models' robustness and worst case behaviors are not well-understood. As with any machine-learned model, carefully evaluate GPT-2 for your use case, especially if used without fine-tuning or in safety-crit
openai/gpt-2Public NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork5.6k Star23.3k Code Issues139 Pull requests47 Actions Security Insights Additional navigation options Files master src encoder.py generate_unconditional_samples.py ...
docker build--tag gpt-2-f Dockerfile.gpu.# or Dockerfile.cpu 从gpt-2docker镜像启动交互式bash会话。 如果你可以访问NVIDIA GPU并且能成功安装 nvidia-docker 2.0,则可以选择使用 --runtime=nvidia 标志。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run--runtime=nvidia-it gpt-2bash 用...
OpenAI 大神级人物 Andrey Karpathy 又带来了新的课程,长达四小时的课程教你重新复现 GPT-2,除了代码,更重要的是分享了 GPT-2/3 一些模块和超参的设计思想。GPT-2 论文发表于 2019 年,截止至今在 Google Resea…
https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/ 从这个意义上讲,我们可以说GPT-2基本上是键盘应用程序的下一个单词预测功能,但它比你手机上的键盘输入法具有更大更复杂的功能。GPT-2是基于一个名为WebText大型数据集进行的训练,这个数据集大约有40G,是OpenAI研究人员为了研究从互联网上爬下来的。就存储大小来...
在22.11ChatGPT发布之前,GPT-3独扛“生成式”大旗,很多其它模型也是基于GPT-3 它的进阶版InstructGPT、ChatGPT要到2022年才出来 19.2 OpenAI发表GPT-2;同时,Google在2019年发表了AlBert、XLNet、T5。。。 2019年对Google比较重要 19.8 发布 774M 的 GPT-2 ...
你可以从官方的OpenAI GitHub存储库下载预培训的模型。 首先,我们需要通过输入下面的语句来克隆存储库(我建议使用Colab notebook而不是本地机器来加快计算速度): !git clone https://github.com/openai/gpt-2.git注意,我们需要更改目录。为此,我们将使用os类的chdir(): import osos.chdir("gpt-2")接下来,选择...
步骤一：用 GPT-4 生成解释 给定一个 GPT-2 神经元，通过向 GPT-4 展示相关文本序列和激活来生成对其行为的解释。模型生成的解释：对电影、角色和娱乐的引用。步骤二：使用 GPT-4 进行模拟 再次使用 GPT-4，模拟被解释的神经元会做什么。步骤三：对比 根据模拟激活与真实激活的匹配程度对解释进行评分 —— 在...
!git clone https://github.com/openai/gpt-2.git 注意,我们需要更改目录。为此,我们将使用os类的chdir(): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importos os.chdir("gpt-2") 接下来,选择我们所需要的模型。在本例中,我们将使用一个包含3.45亿个参数的中型模型。
同时在国内，一个位于南京名叫“Zeyao Du”的开发者，在GitHub上开源了的GPT-2 Chinese，可以用来写诗、新闻、小说和剧本，或是训练通用语言模型。这一能够实现逆天效果GPT-2模型，用到了15亿个参数。目前他开源了预训练结果与 Colab Demo 演示，只需要单击三次，人们就可以生成定制的中文故事。GPT-2模型还有更多...