GPT-2 models' robustness and worst case behaviors are not well-understood. As with any machine-learned model, carefully evaluate GPT-2 for your use case, especially if used without fine-tuning or in safety-critical applications where reliability is important. ...
openai/gpt-2Public NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork5.6k Star23.3k Code Issues139 Pull requests47 Actions Security Insights Additional navigation options Files master src encoder.py generate_unconditional_samples.py ...
docker build--tag gpt-2-f Dockerfile.gpu.# or Dockerfile.cpu 从gpt-2docker镜像启动交互式bash会话。 如果你可以访问NVIDIA GPU并且能成功安装 nvidia-docker 2.0,则可以选择使用 --runtime=nvidia 标志。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run--runtime=nvidia-it gpt-2bash 用...
OpenAI 大神级人物 Andrey Karpathy 又带来了新的课程,长达四小时的课程教你重新复现 GPT-2,除了代码,更重要的是分享了 GPT-2/3 一些模块和超参的设计思想。GPT-2 论文发表于 2019 年,截止至今在 Google Resea…
今年,我们见识了许多令人眼花缭乱的机器学习的应用成果。其中OpenAI训练的GPT-2模型就展示出了惊艳的能力,它能够撰写出连贯而富有激情的论文,比当下其他所有的语言模型写的都好。 GPT-2其实并不是一种特别新颖的架构,它的架构非常类似于Transformer模型的Decoder结构。然而,GPT2是一个非常大的基于Transformer的语言模型...
你可以从官方的OpenAI GitHub存储库下载预培训的模型。 首先,我们需要通过输入下面的语句来克隆存储库(我建议使用Colab notebook而不是本地机器来加快计算速度): !git clone https://github.com/openai/gpt-2.git注意,我们需要更改目录。为此,我们将使用os类的chdir(): import osos.chdir("gpt-2")接下来,选择...
近日,由 Buzzfeed 数据科学家 Max Woolf 开源的「GPT-2 精简版」出现在 GitHub 上。这是一个简单的Python软件包,它封装了 OpenAI GPT-2 文本生成模型(特别是它是具有 1.17 亿超参数的「较小」版本)的现有模型微调和生成脚本。此外,这个软件包让我们可以更容易地生成文本,生成一个文件以便于管理,从而允许前缀强...
!git clone https://github.com/openai/gpt-2.git 注意,我们需要更改目录。为此,我们将使用os类的chdir(): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importos os.chdir("gpt-2") 接下来,选择我们所需要的模型。在本例中,我们将使用一个包含3.45亿个参数的中型模型。
步骤一：用 GPT-4 生成解释 给定一个 GPT-2 神经元，通过向 GPT-4 展示相关文本序列和激活来生成对其行为的解释。模型生成的解释：对电影、角色和娱乐的引用。步骤二：使用 GPT-4 进行模拟 再次使用 GPT-4，模拟被解释的神经元会做什么。步骤三：对比 根据模拟激活与真实激活的匹配程度对解释进行评分 —— 在...
!gitclonehttps://github.com/openai/gpt-2.git//github.com/openai/gpt-2.git 注意,我们需要更改目录。为此,我们将使用os类的chdir(): importosos.chdir("gpt-2") os.chdir("gpt-2") 接下来,选择我们所需要的模型。在本例中,我们将使用一个包含3.45亿个参数的中型模型。