参数presence_penalty 表示惩罚那些在生成文本中频繁出现的单词或短语。 它跟frequency_penalty的区别如下: 我们使用OpenAI Completion API生成了一段长度为200的文本,这段文本是根据“我想写一篇关于一个鬼屋的故事”的前缀自动生成的。我们将presence_penalty和frequency_penalty参数都设置为0.6,这意味着我们想要生成的文本...
其参考格式为: importosimportopenaiopenai.api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")prompts="Write a promotion for a food brand"response=openai.Completion.create(model="text-davinci-002",prompt=prompts,temperature=0.5,n=5,best_of=5,max_tokens=6,(top_p=0.1),frequency_penalty=0,presence_penal...
frequence_penalty:是一个在-2.0到2.0之间的数字,如果是正的,模型就不太可能重复推荐曾经用过的内容。 为了理解这两个参数的效果,我们来看下面的代码: next = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Once upon a time", max_tokens=100, frequency_penalty=2.0, presence_penalty=2.0,...
它通过使用词语质量百分比来做出选择,使得模型能够更好地估计单词的可能性。 frequency_penalty:Frequency Penalty参数可以减小词语的出现频率,从而提高模型的生僻性。 presence_penalty:Presence Penalty参数可以提高模型生成的未预料到的词语的可能性,从而改善文本生成效果。 max_tokens integer Optional Defaults to16The max...
•其他:temperature、top_p 和 n 固定为 1,presence_penalty 和 frequency_penalty 固定为 0。 •助手与批处理:这些模型不支持 Assistants API 或 Batch API。 OpenAI 将在未来几周内增加对部分参数的支持,并在 o1 系列的未来模型中包含多模态和工具使用等功能。
参数frequency_penalty可以在生成文本时控制模型是否应该生成高频词汇。 下面我们用例子来测试不同取值的结果: import openai openai.api_key = secrets["api_key"] prompt = "The quick brown" response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", ...
frequency_penalty 数字 介于-2.0 和 2.0 之间的数字。 正值会根据它们到目前为止在文本中的现有频率来惩罚新令牌,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 否 0 logit_bias object 修改指定令牌在完成中出现的可能性。接受JSON 对象,该对象将标记(由 tokenizer 中的标记 ID 指定)映射到从 -100 到 100 的相关偏差...
frequency_penalty和presence_penalty:分别用于控制生成文本中常见词的惩罚程度。 stop:一个包含避免出现在生成对话中的词汇的列表。 通过调整这些参数,开发者可以生成更加符合自己需求的对话回复。此外,OpenAI还提供了文本分类、语言翻译等多种API接口,开发者可以根据实际需求选择合适的API进行调用,实现更加丰富的功能。 对...
frequency_penalty:这惩罚模型输出中的重复token。惩罚值的范围从-2到2,其中正值不鼓励重复使用token,负值则相反,鼓励重复使用单词。值为0表示不会对重复进行惩罚。 最后,您可以使用以下代码将模型输出改为JSON格式。 复制 completion = client.chat.completions.create( ...
5. `frequency_penalty`:这个参数用于控制输出中常见词的频率。值范围从-1到1,其中-1表示避免常见词,1表示鼓励常见词。 6. `presence_penalty`:这个参数用于控制输出中罕见词的存在。值范围从-1到1,其中-1表示避免罕见词,1表示鼓励罕见词。 7. `stop`:这个参数是一个列表,用于指定停止标记,以控制生成的输出...