要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入 API 终结点,同时选择嵌入模型 ID(例如,)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用嵌入。text-embedding-ada-002 示例请求: curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -...
Swagger由多个组件组成,它是一个开源的构建工具,其作用就是以 OpenAPI 为 规范基准, 能够帮助开发人员设计,构建文档,测试接口,文档规范化,和消费掉Restful API;说白了就是 OpenAPI 的实现,能够生成接口文档,以后不用自己手写了!!! Swagger Editor是一个编辑工具,可以编辑描述API; Swagger UI能让OpenAPI呈现出规范的...
您可以参考以下示例来使用OpenAI SDK访问阿里云百炼服务上的Embedding服务。 调用示例 重要 目前仅支持两种输入,分别是字符串、字符串列表 字符串调用示例 importosfromopenaiimportOpenAIdefget_response(): client = OpenAI( api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API ...
5. @ApiParam标记 ApiParam请求属性,使用方式: public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody @ApiParam(value = "Created user object", required = true) User user) 1. 与Controller中的方法并列使用。 属性配置: 6. @ApiResponse ApiResponse:响应配置,使用方式: @ApiResponse(code = 400, message ...
要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入API终结点,同时选择嵌入模型 ID(例如,)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用嵌入。text-embedding-ada-002 示例请求: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 curl https://api.openai.com/v1/embeddings \-H"Content-Type: application/json"\-H"Auth...
低成本高性能长输入:OpenAI API 的 1:1 替换方案 对于已经在使用 OpenAI Embedding API 的开发者和企业来说,切换到 jina-embeddings-v2 将是非常丝滑的。我们确保了 API 输入输出格式与 OpenAI API 保持完全一致,可以无缝替换 —— 无需修改现有代码,只需将代码中的 openai.com 替换成 jina.ai,就能立刻享受到...
IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Embedding IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Fine-tuning(微调) 什么是 Embedding? OpenAI 中的文本 Embedding 衡量文本字符串之间的相关性。Embedding 通常用于以下场景: 搜索(结果按查询字符串的相关性进行排序) 聚类(将文本字符串按相似性分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的...
具体来说,开发者通过在 dimensionsAPI参数中传递嵌入而不丢失其概念表征属性,从而缩短嵌入(即从序列末尾删除一些数字)。例如在 MTEB 基准上,text-embedding-3-large 可以缩短为 256 的大小, 同时性能仍然优于未缩短的 text-embedding-ada-002 嵌入(大小为 1536)。
你需要在代码中设置你的OpenAI API密钥。这可以通过设置环境变量或直接在代码中指定来完成。 python openai.api_key = "你的API密钥" 调用OpenAI API的相应方法生成embeddings: 使用openai.Embedding.create方法来生成文本的嵌入。你需要指定模型(如text-embedding-ada-002)和要嵌入的文本。 python response = openai...
php// OpenAI Embeddings API endpoint$api_url="https://api.openai.com/v1/embeddings";// Your API key$api_key="YOUR_API_KEY_GOES_HERE";// Text to be embedded$text="This is the text that you want to embed.";// Request body$request_body=array("model"=>"text-embedding","document"...