Dall-E 最早发布于 2021 年 1 月 5 日由 OpenAI 发布，它具备生成逼真图像的能力。一年后的 2022 年 4 月 OpenAI 宣布了新版本的 DALL-E 2，这一版本具备更为强大的功能，并且在分辨率方便也提高了 4 倍。以下是 Dall-E 所具备的扩展的功能：图像生成。扩展图像。修改已有图像。根据已有的图像生成新的图...
DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
21.1 DALL·E 1,主体模型是GPT-3 AR LM 【21.1 DALL·E 1】 image.png "Zero-Shot Text-to-Image Generation"官博:openai.com/index/dall-e论文:arxiv.org/abs/2102.1209 image.png github:github.com/openai/DALL- 一、总述 这篇论文的核心技术和创新主要围绕零样本文本到图像生成(Zero-Shot Text-to-...
DALL·E 2 的另一个功能是生成图像不同变体，用户上传一张图像，然后模型创建出一系列类似的变体。此外，DALL·E 2 还可以混合两张图片，生成包含这两种元素的图片。其生成的图像为 1024 x 1024 像素，大大超过了 256 x 256 像素。生成模型的迭代 DALL·E 2 建立在 CLIP 之上，OpenAI 研究科学家 Prafulla Dh...
编辑接口使用DALL-E为已有的图片生成一个特定区域。 必须的输入: image(对象):用作变种基础的图片,必须是有效的PNG文件,小于4MB,正方形。 mask(字符串):一个额外的图片,其中透明的部分(alpha为0)代表image中需要编辑的部分。必须是有效的PNG文件,小于4MB,通道数和image相同。 prompt(字符串):用文本描述想要的...
DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本,使用了120亿个参数,而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练,可以从文本描述生成图像,使用的是文本-图像对的数据集,而不是像GPT-3这样非常广泛的数据集。它可以使用自然语言...
报告地址：https://cdn.openai.com/papers/DALL_E_3_System_Card.pdf 有趣的是，当你想让ChatGPT生成一些「果图」、或者涉及黑白人等图片时，输入的Prompt直接被改写。ChatGPT背后这一隐形的审核系统，是通过「Prompt Transformations」来检查违规内容。尤其，在一些特别明显的情况下（提示在OpenAI禁用的术语列表中）...
相比 DALL·E 1.0，DALL·E 2.0 可以生成更真实和更准确的画像：综合文本描述中给出的概念、属性与风格等三个元素，生成「现实主义」图像与艺术作品！分辨率更是提高了4倍！比如，当提示文本中分别包含「概念」“An astronaut ”（一个宇航员）、「属性」“riding a horse”（在骑一匹马）和「 风格」“in ...
但如果你认为这仅仅是OpenAI用一个更强的模型替换了之前的DALL-E，那可能就忽视了全貌。有敏锐的网友指出：“这不仅仅是一次产品更新——这很可能是一个彻底的范式转变。” OpenAI 似乎正在解决那些长期困扰AI图像生成过程中，让创作者望而却步的问题。那么，秘密武器是什么？OpenAI自己给出了线索：这次的图像生成是...
去年1 月 6 日,OpenAI 发布了新模型 DALL·E,不用跨界也能从文本生成图像,打破了自然语言与视觉次元壁,引起了 AI 圈的一阵欢呼。时隔一年多后,DALL·E 迎来了升级版本——DALL·E 2。与DALL·E 相比,DALL·E 2 在生成用户描述的图像时具有更高的分辨率和更低的延迟。并且,新版本还增添了一些新的功能,...