client.run()Swarm 的 run() 函数类似于 Chat Completions API 中的 chat.completions.create() 函数——接收消息并返回消息，并且在调用之间不保存任何状态。但重点在于，它还处理 Agent 函数执行、交接、上下文变量引用，并且可以在返回给用户之前进行多轮执行。究其核心，Swarm 的 client.run() 是实现以下循环：...
使用instructions参数指导助手的个性并定义其目标。指令类似于Chat Completions API中的系统消息。 使用tools参数为助手提供最多128个工具的访问。您可以让其访问OpenAI托管的工具,例如code_interpreter和retrieval,或通过function调用来调用第三方工具。 使用file_ids参数为code_interpreter和retrieval等工具提供文件访问权限。文...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻松,...
你可以将这些值(加上新的用户消息)传递给 client.run() 的下一次执行,以继续上次的交互——就像是 chat.completions.create() 响应字段 Agent Agent(智能体)就是将一组指令与一组函数封装在一起(再加上一些额外的设置),并且其有能力将执行过程交接给另一个 Agent。 Agent 字段 指令(instructions) Agent instruc...
client = OpenAI(api_key=api_key) def recognize_image(): response = client.chat.completions.create( model="gpt-4-vision-preview", messages=[ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "这个图片里面有什么"}, { "type": "image_url", "image_url": "https://upload...
目录 1.背景 2.关键概念 Prompts and completions(语义搜索 或 文本补全) 2.1 Tokens 2.2 Models 3.快速入门 3.1 openAi账号注册 3.2 获取开发者API keys 3.3 官方SDK 4.其他说明 4.1 openAi自身限制 4.2 账号注册 4.3 收费价格 4.4 官方提供的探索应用程序的可能性 ...
我在API URL里填写http://localhost:7077或者http://localhost:7077/v1/或者http://localhost:7077/v1/chat/completions都无法验证成功,请问该填什么样的url呢 这个本机上运行的openai服务是可以正常使用的 我在“openai 自定义”插件里,将“自定义API URL”设置为http://localhost:7077/v1/chat/completions,也...
始终在reference completions前加上前导空格，在reference completions后添加`<|endoftext|>`，并使用单独的[PAD] token填充。SFT和偏好数据集的tokenization length不同，因此在SFT和RM训练期间分别设置最大token长度时需要注意。RM的验证集非常有趣，因为它包含更多独特的策略对进行比较，所以它有很多超出分布的数据。S...
Last weekwe implemented OpenAI APIs in a basic text editor sample to add features like spell checking. We used the ‘default’ completions endpoint which accepts a prompt string and returns the result, but there are other APIs that are suited to different purposes. For last week’s example, ...
The completions endpoint is the core of our API and provides a simple interface that’s extremely flexible and powerful. You input some text as aprompt, and the API will return a textcompletionthat attempts to match whatever instructions or context you gave it. ...