openai.api_key ="YOUR_API_KEY"prompt ="The meaning of life is"completions = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50, n=1, echo=True, ) text = completions.choices[0].text.strip() echo = completions.choices[0].echoprint(f"Generated Text:{text}")print...
POST https://api.openai.com/v1/completions 此接口的作用为提供的提示和参数创建补全 Request body-请求正文 model string Required 要使用的模型的ID。可以使用列表模型API 查看所有可用模型,或参阅模型概述了解它们的描述。 prompt string or array Optional Defaults to <|endoftext|> 用于生成完成,编码为字符串...
调用的接口: POST https://api.openai.com/v1/completions 功能:给出提示后,模型将返回一个或多个预测完成,并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。 请求参数: model(string 必填):会话补全模型,可用模型gpt-3.5-turbo-instruct, babbage-002, davinci-002。 promt(string or array 必填):生成完成的提示,编...
client = OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angele...
使用.NET 开始 OpenAI Completions 作者:Luis Quintanilla 翻译:Alan Wang 欢迎来到有关 OpenAI 和 .NET 的博客系列! 如果您是新来的,请查看我们的第一篇文章,我们在其中介绍了系列内容,并向您展示如何在 .NET 中开始使用 OpenAI。 本文的重点是 Completions。让我们开始吧!
OpenAI的completions接口是一种自然语言处理API,可用于各种文本生成任务,例如: 文本摘要:给定一篇文章,生成一个简短的摘要。 语言翻译:将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。 文章生成:生成一篇文章,可以用于自动写作、内容创作等领域。 问答系统:回答用户提出的问题,可以用于智能客服、知识库等领域。
6月13日OpenAI官网突然发布了重磅的ChatGPT最新能力更新。重点如下：1、新功能：在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化...
除了开放API权限，OpenAI还将在6个月内淘汰一些使用Completions API的旧模型。虽然此API仍可访问，但从今天开始，OpenAI将在开发人员文档中将其标记为「旧版」。OpenAI计划未来的模型和产品改进将重点放在Chat Completion API上。从2024年1月4日开始，旧的Completion型号将不再可用，并将替换为以下型号：新模型也将在...
stringuserInput = InputTextBox.Text;if(!string.IsNullOrEmpty(userInput)) { AddMessageToConversation("User: "+ userInput); InputTextBox.Text =string.Empty;varcompletionResult =awaitopenAiService.Completions.CreateCompletion(newCompletionCreateRequest() { Prompt = userInput, Model = Models.TextDavinci...
OpenAI表示，我们在三月份推出了聊天补全API，它现在占我们API GPT使用量的97%。最初的Completions API于2020年6月推出，为与我们的语言模型交互提供了自由文本提示。从那以后，我们了解到，使用更结构化的提示界面通常可以提供更好的结果。事实证明，基于聊天的范式非常强大，可以处理绝大多数以前的用例和新的会话需求...