openai.api_key ="YOUR_API_KEY"prompt ="The quick brown fox jumps over the lazy dog."response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=10, n=1, stop=None, temperature=0.5, )print(response.choices[0].text) 在这个示例中,模型将生成一个包含最多10个tokens的...
'response=client.completions.create(max_tokens=1024,n=1,stop=None,model="gpt-3.5-turbo-instruct",prompt=prompt,temperature=1)print(response) max_tokens 也就是调用生成的内容允许的最大 token 数量。 可以简单地把 token 理解成一个单词。 实际上,token 是分词之后的一个字符序列里的一个单元。 有时候...
https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create 一共用20个参数: messages,model,frequency_penalty,logit_bias,logprobs,top_logprobs,max_tokens,n,presence_penalty,response_format,seed,stop,stream,temperature,top_p,tools,tool_choice,user,function_call,functions 除去必需两个参数messages,mode...
response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=10, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) print(response.choices[0].text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 在这个示例中,模型将生成一个包含最多10个tokens的文本,因此最终生成...
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=self.messages, temperature=0.5, max_tokens=2048, top_p=1, ) except Exception as e: print(e) return e message = response["choices"][0]["message"]["content"] ...
以上代码中,首先需要设置API密钥,然后使用OpenAIAPI.Completions.CreateCompletion方法请求文本生成。该方法需要提供以下参数: prompt:生成文本的前缀。 model:使用的模型。 n:生成的文本数量。 maxTokens:生成文本的最大长度。 请求完成后,会返回一个JSON格式的结果,包含生成的文本信息。可以根据需要对结果进行解析和处理...
max_tokens=150, temperature=0.7, top_p=1, frequency_penalty=0 print(completion.choices[0].message.content) 当然!以下是基于提供的行语的三个内容思路: “释放数据处理的力量:数据科学家的逐步指南”——创建一篇博文或视频教程,展示实际数据科学项目中数据处理的最佳实践和工具。
"max_tokens":300 } response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕...
"max_tokens": 300, # 设定请求的最大令牌数 } # 设置 API 调用的参数 result = openai.ChatCompletion.create(params) # 使用提供的参数发起 API 调用 print(result.choices[0].message.content) # 打印 API 返回的内容,即模型对视频帧内容的描述 ...
Series was played in Texas at Globe Life Field in Arlington.","role":"assistant"}}],"created":1677664795,"id":"chatcmpl-7QyqpwdfhqwajicIEznoc6Q47XAyW","model":"gpt-3.5-turbo-0613","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":17,"prompt_tokens":57,"total_tokens":74}}...