interpreter --local,它会自动安装并使用 Code Llama。使用每个模型快速命令如下: GPT-4 - interpreterGPT-3.5 - interpreter --fast Code-Llama - interpreter --local 或者使用其库 ID 在本地运行任何 Hugging Face 模型(例如“tiiuae/falcon-180B”): interp
大概看了下请求,使用的模型是:gpt-4-code-interpreter,但官网目前还没推出来。 多模态的话也是先上传到服务器,然后用id针对性地处理: 问题 Plus本身的限制 一下子就体验完了: 记忆时长的问题 每个会话的记忆时间不会特别久,超过一定时间之后再想继续原来的对话会提示不行: 总结 因为官网有说是集成了一个Python...
soulteary/docker-code-interpreter Docker Code Interpreter 开源项目 后续,我会将看到的类似的 Code Interpreter 类型的开源项目都收集到这个项目中,并附加干净 & 稳定的容器镜像。 本篇文章中,我们先来使用社区原版的软件,配合 OpenAI API 或Azure OpenAI Service,来完成基础的本地 Code Interpreter 的搭建和运行。
导语:OpenAI最近发布的Code Interpreter(代码解释器)引起了广泛关注,这一技术革新将人工智能应用推向了新的高度。Code Interpreter不仅仅是一个普通的代码插件,它以其卓越的功能和深度的应用,为开发者和研究人员提供了前所未有的便利和创造力。本文将从专业角度分析Code Interpreter的革命性进展及其对人工智能领域的重大意义。
Code Interpreter (Alpha) 是一个实验性的 ChatGPT 模型，具备以下功能（如何开启，请参考 ChatGPT 重大更新：代码解释器即将推出，GPT-4 API 全面开放！）：使用 Python 进行编程：模型内置一个 Python 解释器，可以运行 Python 代码。处理上传和下载：支持将文件上传到当前对话工作区，并下载工作结果。沙箱化执行环境...
Code Interpreter (Alpha) 是一个实验性的 ChatGPT 模型,具备以下功能(如何开启,请参考 ChatGPT 重大更新:代码解释器即将推出,GPT-4 API 全面开放!): 使用Python 进行编程:模型内置一个 Python 解释器,可以运行 Python 代码。 处理上传和下载:支持将文件上传到当前对话工作区,并下载工作结果。 沙箱化执行环境:解释...
视频理解实现可以参考这里:https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding 识别远程图片(URL形式) 通过给定图片的URL,分析图片中的内容,使用到的模型是gpt-4-vision-preview。该模型的效果总体上是非常不错的,可以很精确的识别图中的内容。
Code-interpreter inschakelen Python 1.x REST Python fromopenaiimportAzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-05-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) assistant = client.beta.assistants.create( instructions="...
导语:OpenAI最近发布的Code Interpreter(代码解释器)引起了广泛关注,这一技术革新将人工智能应用推向了新的高度。Code Interpreter不仅仅是一个普通的代码插件,它以其卓越的功能和深度的应用,为开发者和研究人员提供了前所未有的便利和创造力。本文将从专业角度分析Code Interpreter的革命性进展及其对人工智能领域的重大意义...
7月9日OpenAI对全量Plus用户开放了Code Interpreter功能,其能力是能对文件(表格、文本、图片)进行自动化分析处理工作。Code Interpeter可以看作是OpenAI所研发的Agent方向中,对文件处理能力的展示。接下来从一个使用实例分析下它是如何工作的。 以下是一份原始表格,我们对其提出从指定行提取数据并进行表格编辑的操作要求...