首先,确保您的本地工作环境中不存在名为 openai/clip-vit-large-patch14 的目录。这个目录可能与尝试从 Hugging Face 模型库加载的模型路径发生冲突。您可以使用文件浏览器或命令行工具来检查这一点。 在命令行中,您可以使用以下命令来检查当前目录及其子目录中是否存在名为 clip-vit-large-patch14 的目录(请注意...
1、下载这里的所有文件,并放入比如 d:/openai/clip-vit-large-patch14 目录下,注意那个 .gitattributes 文件的文件名(我下载之后变为.txt文件了,我把它改回来了)网址: https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main2、 修改安装目录下 \repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules...
Preview license : mit task : zero-shot-image-classification huggingface_model_id : openai/clip-vit-large-patch14 SharedComputeCapacityEnabled hiddenlayerscanned inference_compute_allow_list : ['Standard_DS2_v2', 'Standard_D2a_v4', 'Standard_D2as_v4', 'Standard_DS3_v2', 'Standard_D4a_v4',...
分析问题,缺少 openai/clip-vit-large-patch14 ,无法访问 huggingface.co/models 网址。 如果无法独立解决,可以借助搜索引擎(必应或者谷歌)或者 github issues 以及 Stack Overflow 解决问题。 部署stable-diffusion-webui-1.7.0 过程中,解决缺少工具包openai/clip-vit-large-patch14 的问题,希望对你的工作或者学习有...
Large vision transformer (ViT-L) 14 个patch(每个图像分为 14x14 像素patches/sub-images) 输入图像为336x336 pixel 对于文本编码器,CLIP 使用类似于 GPT-2 但更小的 Transformer 模型。他们的基础模型只有 63M 参数和 8 个注意力头。作者发现文本编码器的容量对 CLIP 的性能不太敏感。
I'm struggling with the sioze of the openai/clip-vit-large-patch14 model, thus I want to convert it to OPTIMUM onnx! Your contribution no ideas so far.. Hi@antje2233, which command are you running?optimum-cli export onnx --model openai/clip-vit-large-patch14 clip_onnx --task zero...
将https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main网页(ps:网页访问依然需要科学上网)中的配置文件下载到本地并放到一个文件夹中,这里我是放到/root路径下,并命名为openai 根据报错信息修改相应文件中的路径 找到该文件,并修改clip_version参数为上述配置文件的路径 成功运行 修改后再次启动webUI...
2、OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. 解:主要是国内访问不了huggingface站点了,所以下载不了对应的模型,为了之后使用不再出现类似的错误,你们可以直接按我的方法就行了。 下载猫老师的huggingface文件夹,把它放入到 ~/.cache 目录解压,然后再启动就行了。
rotation="vertical")在clip-vit-base-patch32模型上的accuracy为0.8880，在clip-vit-large-patch14...
importtorchimporthuggingface_hubimporttimmmodel=timm.create_model('vit_large_patch14_clip_336',num_classes=768)url="https://openaipublic.azureedge.net/clip/models/3035c92b350959924f9f00213499208652fc7ea050643e8b385c2dac08641f02/ViT-L-14-336px.pt"state_dict=torch.hub.load_state_dict_from_url...