关于openai/clip-vit-large-patch14的报错,要手动下载,并且要修改源文件路径。 源文件 vim repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py 找到其中的openai/clip-vit-large-patch14 路径修改为你下载的指定路径 另外在这里可以下载到一些不错的模型 https://www.liblib.ai/ 一...
用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 Classwork_Sec_1_Week_5_ML.ipynb 2024-12-23 17:34:10 积分:1 【国赛·公益类】iCoin微公益计划项目计划书.zip 2024-12-23 12:49:56 积分:1 r-cran-acepack_1.4.1-2+b4_...
1、下载这里的所有文件,并放入比如 d:/openai/clip-vit-large-patch14 目录下,注意那个 .gitattributes 文件的文件名(我下载之后变为.txt文件了,我把它改回来了)网址: https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main2、 修改安装目录下 \repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules...
绘世启动报错!..报错内容Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from '(有
这个报错是因为国内无法访问 huggingface ,导致脚本未能成功下载 CLIP 模型的参数。解决方法是浏览器直接去openai/clip-vit-large-patch14 at main (huggingface.co)上把整个仓库下载下来,然后xftp到服务器里。下载该仓库的笨且高效的办法是,一个个点击该仓库里文件的下载按钮。
("openai/clip-vit-large-patch14", return_dict=False, torchscript=True) processor = CLIPProcessor.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14") url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg" image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw) inputs = processor(text...
需要提前单独下载并保存于本地'''def__init__(self,version='/本地路径/clip-vit-large-patch14',...
Can't load..这是什么问题?我试过了很多办法 开梯 改代码之类的 都无法解决 询问了Github的大佬 都不会 不知道为什么你们很多人都没事???
首先,确保您的本地工作环境中不存在名为 openai/clip-vit-large-patch14 的目录。这个目录可能与尝试从 Hugging Face 模型库加载的模型路径发生冲突。您可以使用文件浏览器或命令行工具来检查这一点。 在命令行中,您可以使用以下命令来检查当前目录及其子目录中是否存在名为 clip-vit-large-patch14 的目录(请注意...
解决OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'的报错:Stable Diffusion WebUI linux部署问题 相关资源 Stable Diffusion Web UI:GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI SD:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion ...