IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Embedding IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Fine-tuning(微调) 什么是 Embedding? OpenAI 中的文本 Embedding 衡量文本字符串之间的相关性。Embedding 通常用于以下场景: 搜索(结果按查询字符串的相关性进行排序) 聚类(将文本字符串按相似性分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的...
总的来说,embedding技术是OpenAI ChatGPT API中非常重要的一部分。它通过将文本转换为嵌入向量,使得计算机可以更好地理解和处理文本数据。无论是在文本分类、语义相似度衡量、对话系统、实体识别还是信息检索等方面,embedding技术都发挥着不可替代的作用。 对于开发者来说,掌握embedding技术是非常必要的。通过学习和实践,...
切块:将文档分成短小的、大多是自包含的部分以进行嵌入 嵌入:使用OpenAI API对每个部分数据获得embeddings结果 存储:存储embedding是(对于大型数据集,可以使用向量数据库) 搜索(每次查询一次) 给定用户问题,从OpenAI API生成查询的embeddings 使用embeddings,按照与查询相关性对文本部分进行排序 提问(每次查询一次) 将问题和...
OpenAI ChatGPT API 文档之 Embedding openapi specification,OpenAPISpecification(OAS)无论你从事前端开发还是后端开发,或多或少都听说过Swagger。SwaggerSpecification是一种APISpecification(API规范),2015年,SmartBearSoftware将SwaggerSpecification捐赠给Lin
使用OpenAI API对每个部分数据获得embeddings结果存储：存储embedding是（对于大型数据集，可以使用向量数据库）搜索（每次查询一次）给定用户问题，从OpenAI API生成查询的embeddings使用embeddings，按照与查询相关性对文本部分进行排序提问（每次查询一次）将问题和最相关的部分插入到发送给GPT的消息中返回GPT的答案 ...
调用OpenAI的API时,需要增加functions参数,这个参数是json格式字符串。 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"gpt-3.5-turbo-0613","messages": [ {"role":"user","content":"What is the weather like in Boston...
OpenAI Api 官方地址为: https://platform.openai.com/docs/api-reference,常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类:对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类,其中对话类与私有化模型训练类是最常用的。 对话类接口 这类是最常用也是最核心的接口,用于人机对话。对话类接口又细分为:Chat、Completions。Ch...
调用OpenAI的API时,需要增加functions参数,这个参数是json格式字符串。 代码语言:txt 复制 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
具体来说,开发者通过在 dimensionsAPI参数中传递嵌入而不丢失其概念表征属性,从而缩短嵌入(即从序列末尾删除一些数字)。例如在 MTEB 基准上,text-embedding-3-large 可以缩短为 256 的大小, 同时性能仍然优于未缩短的 text-embedding-ada-002 嵌入(大小为 1536)。
OpenAI官宣GPT应用接口降价！修复GPT-4“懒惰”问题 当地时间1月26日，OpenAI宣布推出两款全新的文本嵌入式模型，包括更小、更高效的text-embedding-3-small和更大、性能更强的text-embeddings-3-large。OpenAI还更新了GPT-4 Turbo预览模型，修复此前用户普遍反馈吐槽的模型“变懒”情况，同时发布迄今最稳健的文本审核...