OpenAI发布的Chat Completions模型如下: 但目前为止,Chat Completions模型并未开放全部的API,大多数模型的长文本对话模型(即标注为32k的模型),也需要填写申请方可使用,填写地址:申请地址。 4.1 调用示例 与调用Completion模型需要使用Completion.create函数类似,若要调用Chat类大模型,需要使用ChatCompletion.create函数。调用...
client.chat.completions.create() 输入参数 此函数用于创建聊天机器人的回复。以下是其各个输入参数的详细描述: client.chat.completions.create() 输出参数详细说明 以下表格详细描述了从client.chat.completions.create()方法返回的数据结构的每个字段:
ChatCompletion模块的主要功能是聊天(给定一个包含对话的消息列表,模型将返回一个回复)。 Completion模块为ChatCompletion模块的旧版,已在官网上标记为Legacy。 Edit模块的主要功能是修改提示或指令中的错误(给定一个提示或一条指令,模型将返回一个编辑过的提示。) Embedding模块的主要功能是将输入的提示或指令等文本向量...
To confirm the number generated by our function above is the same as what the API returns, create a new Chat Completion: 要确认我们上面的函数生成的数字与API返回的数字相同,请创建一个新的聊天完成: # example token count from the OpenAI API import openai response = openai.ChatCompletion.create( ...
stringuserInput = InputTextBox.Text;if(!string.IsNullOrEmpty(userInput)) { AddMessageToConversation("User: "+ userInput); InputTextBox.Text =string.Empty;varcompletionResult =awaitopenAiService.Completions.CreateCompletion(newCompletionCreateRequest() { Prompt = userInput, Model = Models.TextDavinci...
openai -b"https://api.openai-forward.com/v1"api chat_completions.create -m gpt-3.5-turbo -g user"Hello world" 3.4.可能的问题 3.4.1.配置KEY问题 执行openai命令前,需要先配置KEY,否则会报错: 1 Error: No API key provided. You can set your API key in code using 'openai.api_key = <API...
Azure.AI.OpenAI.ChatCompletions IPersistableModel<ChatCompletions>.Create (BinaryData data, System.ClientModel.Primitives.ModelReaderWriterOptions options); Parameters data BinaryData The BinaryData to parse. options ModelReaderWriterOptions The ModelReaderWriter...
()}') completion = await openai_async_client.chat.completions.create( model=model, messages=all_messages, response_format={'type': 'json_object' if return_json else 'text'} ) content = completion.choices[0].message.content tokens = num_tokens_from_string(f'{all_messages}\n{content}', ...
Function Calling的两大核心应用 文中明确指出,Function Calling主要有两个核心应用场景: 获取数据(Fetching Data) 检索最新信息并整合到模型响应中 适用于搜索知识库和获取特定API数据(如天气数据) 本质是一种RAG(检索增强生成)的实现方式 执行动作(Taking Action) ...
['OPENAI_API_KEY']`openai.api_key="您的APIKEY"# all client options can be configured just like the `OpenAI` instantiation counterpartopenai.base_url="https://free.v36.cm/v1/"openai.default_headers={"x-foo":"true"}completion=openai.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages...