返回参数 finish_reason 最前面示例 API 响应返回如下所示: {'id':'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve','object':'chat.completion','created':1677649420,'model':'gpt-3.5-turbo','usage':{'prompt_tokens':56,'completion_tokens':31,'total_tokens':87},'choices':[{'message':{'role':'...
和Completion.create非常明显的一个区别在于,ChatCompletion.create函数的调用不再需要prompt参数,而是换成了messages参数,并且不同于prompt参数对象是以简单的字符串形式呈现,messages参数是一个基本构成元素为字典的列表,其内每个字典都代表一条独立的消息,其中每个字典都包含两个键值(Key-value)对,其中第一个Key都是字...
2.1 chat completion object 首先是,非流式响应下的完成消息格式 2.1.1 id 聊天的唯一标识符 2.1.2 choices 是一个包含一个或多个聊天响应的列表。如果请求的参数 n 大于 1时(请求模型生成多个答复),列表的元素将是多个。一般情况下 choices 只包含一个元素,每个元素是一个 JSON 对象,包含的字段有: index,整...
client.chat.completions.create() 输出参数详细说明 以下表格详细描述了从client.chat.completions.create()方法返回的数据结构的每个字段:
即使使用具有相同参数的相同模型,以下实验也给出了完全不同的结果。 通过聊天完成 importosimportopenai openai.api_type ="azure"openai.api_version ="2023-03-15-preview"openai.api_base = ... openai.api_key = ... chat_response = openai.ChatCompletion.create( engine="my_model",# gpt-35-turbome...
completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"你是一个翻译家"}, {"role":"user","content":"将我发你的英文句子翻译成中文,你不需要理解内容的含义作出回答。"}, {"role":"user","content":"Draft an email or other piece of writ...
functions 是 ChatCompletion API 中的可选参数,可用于提供函数规范。这样做的目的是使模型能够生成符合函数输入模式的输出。请注意,API 实际上不会执行任何函数调用。开发人员可以使用模型输出执行函数调用。 如果提供了函数参数,那么默认情况下,模型将决定何时适合使用其中一个函数。通过将 function_call 参数设置为 {...
在最新的 OpenAI 官方 APIs 文档中,Create chat completion 中新增了top_logprobs 和 logprobs这两个关键参数。 官方文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create logprobs:是否返回 output tokens 的对数概率(布尔类型,默认为False)。如果为真,则返回消息内容中返回的每个 output token...
OpenAI的聊天补全（Chat completion）是一种基于机器学习的自然语言处理技术，可以根据用户输入的聊天内容，自动补全下一句话或下几句话，以达到更加自然流畅的聊天体验。OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型，如GPT-3，它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构，从而生成高质量、连贯的聊天内容。OpenAI的...