35、OpenAI API 参数–Chat Completion是【AI大模型开发教程】2024最新版全程干货细讲,3天训练营-零基础可学!少走99%弯路的第35集视频,该合集共计52集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
这里用OpenAI api_resource的源代码来做说明 如上图所示,OpenAI的API主要有Audio, ChatCompletion, Completion, Customer, Deployment, Edit, Embedding, Engine, ErrorObject, File, FineTune, Image, Model, Moderation等模块. 我们对其中的主要模块先做概要性解释: Audio模块的主要功能是将Audio转换为文本。 ChatCom...
OpenAI 在 Chat Completions API 中的函数调用能力是使 AI 模型更具交互性和动态性的重要一步。它允许开发人员创建更复杂的应用程序并从模型中获取更多结构化数据。一如既往,重要的是负责任地处理这项新功能,并确保在代表用户采取影响世界的行动之前得到用户确认。请继续关注我吧,带来AI 和机器学习领域的更多激动...
Completion类:是一个通用的自然语言生成接口,支持生成各种类型的文本,包括段落、摘要、建议、答案等等。Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com...
通常,对话的格式为先是系统消息,然后是交替的用户和助手消息。在 Chat completion API 接口中,我们可以实现这个上下文请求 completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"你是一个翻译家"}, ...
由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接口参数说明 参数messages ChatCompletion将一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。 示例API 调用如下所示: # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to workimpo...
OpenAI的聊天补全(Chat completion)是一种基于机器学习的自然语言处理技术,可以根据用户输入的聊天内容,自动补全下一句话或下几句话,以达到更加自然流畅的聊天体验。OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型,如GPT-3,它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构,从而生成高质量、连贯的聊天内容。OpenAI的...
OpenAI的ChatCompletion和Completion都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。 总之: ChatCompletion适用于生成对话和聊天场景的文本, Completion则适用于更为广泛的自然语言生成场景。 使用例子 由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接...
import os import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # Example of an OpenAI ChatCompletion request with stream=True # https://platform.openai.com/docs/guides/chat # record the time before the request is sent start_time = time.time() # send a ChatCompletion request to ...
ChatCompletion是OpenAI中最核心的一个接口,顾名思义,你可以利用该接口构建自己的应用,用在与AI有交互的场景,例如聊天机器人、智能客服等,该接口具有连续对话的能力,因为它可以携带上下文信息。 接口 https://api.openai.com/v1/chat/completions 请求参数 ...