本文演示了如何通过OpenAI Python SDK和 SynapseML 在 Fabric 中使用 Azure OpenAI 的示例。 先决条件 Python SDK <1.0.0 Python SDK >=1.0.0 SynapseML 未在默认运行时中安装OpenAI Python SDK,需要先进行安装。 Python复制 %pip install openai==0.28.1 ...
从 Azure AI 搜索中存储的文档中生成问题和答案以用于聊天应用。将example_input 文件夹复制到名为 my_input 的新文件夹中。 在终端中运行以下命令生成示例数据: Bash 复制 python -m evaltools generate --output=my_input/qa.jsonl --persource=2 --numquestions=14 生成的问题/答案对存储在 my_input/...
要使用 Python 调用 Azure OpenAI API,你需要安装一些必要的库。你可以使用 pip 来安装这些库,如下所示: pip install azure-cognitiveservices-nlg azure-cognitiveservices-textanalytics azure-cognitiveservices-luis azure-cognitiveservices-qnamaker azure-cognitiveservices-speech-sdk azure-cognitiveservices-search-nlu...
在“补全”操场中,还可以查看根据所选设置预先填充的 Python 和 curl 代码示例。 只需选择示例下拉列表旁边的“查看代码”。 可以编写应用程序以使用 OpenAI Python SDK、curl 或其他 REST API 客户端完成相同的任务。 试用文本摘要 若要在“补全”操场中使用 Azure OpenAI 服务生成文本摘要,请执行以下步骤: ...
在前面,我们学习过了如何通过Python SDK来调用 Azure OpenAI ,这时相信你可以非常轻松的实现下方的功能,来进行问答。 我们把上面的方法,稍微封装一下,就可以非常简单的传入一个问题来快速调用 GPT。 我们换个问题,去问 GPT 模型,让他将单词 lollipop 反转,你会发现一个神奇的现象,这么简单的问题 GPT 竟然回答错了...
Azure OpenAI可以通过REST API或目前可用于Python和C#的SDK访问。可用于与已部署模型交互的端点使用方式不同,某些端点只能使用某些模型。可用的端点是: 完成-模型接受一个输入提示,并生成一个或多个预测完成。你会在工作室里看到这个游乐场,但本模块不会深入介绍。
我们首先需要到 Azure 的 “密钥” 页面获取密钥和终结点,两个密钥只要其中一个即可。 然后安装 openai 库。注意,Python 版本需要大于等于 3.7。我们这里使用官方提供的Python SDK,其他语言的 SDK 可以在OpenAI Libraries找到。 另外,因为这个库没有专门的文档参考,所以我们需要查看库的源码和API 参考。
"Azure OpenAI API": [2, 5] "Python": [4, 3] "Bash": [5, 1] "Java": [3, 4] 集成步骤 完成环境准备之后,接下来我们将集成 Azure OpenAI API。以下是不同语言的接口调用示例。 # Python 代码示例importopenai openai.api_type="azure"openai.api_key="<YOUR_API_KEY>"openai.api_base="https...
Python调用Azure OpenAI importosimportopenai openai.api_type="azure"openai.api_base= os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") openai.api_version="2023-05-15"openai.api_key= os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY") response=openai.ChatCompletion.create(
以下是一个使用Python和Azure SDK调用Azure OpenAI服务的简单案例: 首先,确保您已经设置了Azure帐户和OpenAI服务。然后,您可以使用以下步骤来调用Azure OpenAI服务: 1.安装所需的库: 使用pip安装azure-ai-openai包: bash pip install azure-ai-openai 2.设置认证: 使用Azure CLI或Azure门户获取您的Azure OpenAI资源...