正如这些论文所说那样,引发人工智能革命的论文有个朗朗上口的标题:注意力就是你的全部所需(Attention is All You Need.)。 这篇论文的作者是 Google Brain 的一支团队,发表于 2017 年,里面介绍了现在已经十分出名的 Transformer 架构,也就是 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型的基础。 正如Chroma 联合创始人 Anto...
其实，在 OpenAI 刚发布 Sora 不久，就有很多人意识到了 The bitter lesson 发挥了重要作用。还有人将 The bitter lesson 与 Transformer 论文 Attention is All You Need 并列看待。来源：https://twitter.com/karanganesan/status/1759782109399662777 文章最后，我们回顾一下 Rich Sutton 的《苦涩的教训》全文。70 ...
2017年初，一个由八名 Google 研究员合著的研究论文的预印本出现了。它的正式标题是“Attention Is All You Need”，但它被称为“ Transformer 论文”，这既反映了这个想法的改变游戏规则的性质，也是为了纪念那些可以从卡车变成巨大机器人的玩具。 Transformer 使神经网络能够更高效地理解和生成语言。他们通过并行分...
Sutskever 鼓励 Radford 去继续探索这个试验，看看它能否在不同领域适用。2017 年，那篇将改变一切的论文出现了—— 「Attention Is All You Need」。那个真正的「顿悟时刻（aha moment）」是 Ilya 看到了 transformer 论文发布。他说，「我们在等的就是这个。」Brockman 回忆道。在他看来，这个过程也反映了 OpenA...
这篇论文的正式标题是“Attention Is All You Need”,它后来被称为“Transformer 论文”。Transformer 使神经网络能够更高效地理解和生成语言,通过并行分析语料,找出哪些元素值得关注。这极大地优化了生成连贯文本以响应提示的过程。后来人们意识到,同样的技术也可以生成图像甚至视频。
正如这些论文所说那样,引发人工智能革命的论文有个朗朗上口的标题:注意力就是你的全部所需(Attention is All You Need.)。 这篇论文的作者是 Google Brain 的一支团队,发表于 2017 年,里面介绍了现在已经十分出名的 Transformer 架构,也就是 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型的基础。
2017 年初，一篇由 8 位谷歌研究人员合著的研究论文的预印本出现了，但并未引起人们的注意。这篇论文的正式标题是“Attention Is All You Need”，但它后来被称为“Transformer论文”，这样命名既是为了反映这个想法改变游戏规则的性质，也是为了纪念从卡车变形为巨型机器人的玩具。Transformer使神经网络能够更高效地...
它的正式标题是“Attention Is All You Need”,但它被称为“ Transformer 论文”,这既反映了这个想法的改变游戏规则的性质,也是为了纪念那些可以从卡车变成巨大机器人的玩具。 Transformer 使神经网络能够更高效地理解和生成语言。他们通过并行分析文献的片段,并弄清楚哪些元素应该受到“关注”来实现这一点。这大大...
这段历史看起来是不是有点眼熟？简直就像「Attention Is All You Need」的历史重演。2017年6月12日，8位谷歌研究人员发表了Attention is All You Need，大名鼎鼎的Transformer横空出世。它的出现，让NLP变了天，成为自然语言领域的主流模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 它完全摒弃了递归...
图片来源：每经记者 郑雨航 摄 AI技术发展至今，谷歌一直被认为是人工智能领域的“黄埔军校”，近十年人工智能领域许多奠基性、开创性的工作均出自谷歌之手。而目前，几乎所有大型模型的核心架构——Transformer，便源自谷歌2017年发表的标志性论文《注意力就是你所需的一切》（Attention Is All You Need）。然而，在...