所有37个事件的详细Pydantic事件定义，均可在此处找到：这个事件结构确实非常出色。构建一个简洁的Python命令行客户端仅需大约75行代码，其中还包括了所有的导入和asyncio的标准模板代码！音频数据以Base64编码形式，通过input_audio_buffer.append和audio.delta事件进行发送与接收。当前，API
# Create tasks for moderation and chat response input_moderation_task = asyncio.create_task(check_moderation_flag(user_request)) chat_task = asyncio.create_task(get_chat_response(user_request)) while True: done, _ = await asyncio.wait( [input_moderation_task, chat_task], return_when=asyncio...
只需导入AsyncOpenAI而不是OpenAI,并在每次API调用时使用await关键字: importosimportasynciofromopenaiimportAsyncOpenAIclient=AsyncOpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),)asyncdefmain()->None:chat_completion=awaitclient.chat.completions.create(messages=[{"role":"user","content":"Say this is...
这个事件结构非常不错。一个最简的Python命令行客户端大约只有75行代码,包括所有的导入和asyncio的样板代码! 图片来源:X 音频作为Base64编码的片段通过input_audio_buffer.append和audio.delta事件发送和接收。 目前,API支持未压缩的16位、24kHz音频和压缩的G.711音频。G.711仅在电话通信场景中使用;与其他更现代的编...
if__name__ =="__main__":asyncio.run(main) 同时在测试时,我们也可以录制好符合条件的 PCM 音频文件,通过接口直接发送,用于排除其他问题。这也是我在调试过程中使用的方法,因为这一路走来确实遇到了很多问题。 4.2 直流偏移 解决好格式后,事情并没有变的顺利,反而更加扑朔迷离,因为服务端在发送音频数据后并...
代码如下,代码不是很精细,个别小细节需要改下,但是整体不影响使用和借鉴: importtimeimportjsonimportasynciofromtypingimportList,OptionalimportuvicornfromopenaiimportOpenAIfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelfromstarlette.responsesimportStreamingResponse ...
除了文本生成,AsyncOpenAI还提供了其他的异步调用函数,比如`chat_with_model()`用于与chat-based模型进行交互,以及`classify_text()`用于文本分类等。 注意:在使用AsyncOpenAI时,要确保你的代码是在asyncio上下文中执行的,这可能需要使用`asyncio.run()`或类似的方法来运行你的异步代码。©...
GPT-4 相对于 Co-pilot 又更进了一步,例如当代码出现 bug 时,它可以直接告诉你,“是因为你忘记使用 Jupyter 中的 nest-asyncio 库了”。 我个人最喜欢的 GPT-4 应用是把代码总结成为一首诗,用一个相当有趣的方式告诉你某段代码试图要实现的功能是什么。
当使用 Asyncio 时,redis-py 的请求和响应表现为两个队列:调用者将请求推送到传入队列,然后从传出队列弹出响应,然后将连接返回到池中。 如果被推送到传入队列后请求被取消,但在响应从传出队列弹出之前可以看到一个 Bug:连接因此损坏,并且为无关请求退出队列的下一个响应可以接收到留在连接中的数据。
OpenAI 使用 redis-py 库,从基于 Asyncio 运行的Python服务器与 Redis 交互。 该库在服务器和集群之间维护一个共享连接池,并在完成后回收连接以用于另一个请求。 当使用 Asyncio 时,redis-py 的请求和响应表现为两个队列:调用者将请求推送到传入队列,然后从传出队列弹出响应,并将连接返回到池中。