这里需要调用API将所有的开关、文件和函数调用信息都传给OpenAI,创建一个属于我们自己的assistant。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建助手,将code_interpreter,retrieval,function都开启assistant=client.beta.assistants.create(name
IT之家 11 月 7 日消息，在今天的 OpenAI 首届开发者大会上，OpenAI 推出了 Assistants API，这是一种“专门构建的 AI 工具”，可利用“额外的知识”帮助开发者在自家应用程序中构建 AI 助手。OpenAI 表示，Assistans API 提供了“代码解释器（Code interpreter）”、“检索（Retrieval）”“函数调用（Function call...
classAssistantError(Exception):"""自定义助手错误"""passdefhandle_assistant_call(func):@wraps(func)defwrapper(*args, **kwargs):try:returnfunc(*args, **kwargs)exceptopenai.APIErrorase: logging.error(f"API 错误:{str(e)}")raiseAssistantError("API 调用失败")exceptopenai.APIConnectionError: logg...
如何使用 Assistants API 下面通过一个具体的例子来说明如何结合 Assistants API 和 Function calling 来实现一个简单的平方根计算器。 1. 创建 Assistant 创建Assistant 时,可以根据具体的任务设置名称和指令(Prompt)、选择合适的模型和工具。 assistant = client.beta.assistants.create( name="平方根计算器", instruc...
在今天 OpenAI 首届开发者大会上,OpenAI 发布了Assistant API这一重磅更新,并推出了Threading、Knowledge Retrieval、Code Interpreter、Function Calling四大能力,可谓是今年最激动人心的科技新闻之一了。 OpenAI DevDay 自去年 11 月份ChatGPT发布后,我们已经看到了 AI 给人类社会带来的一些变化。和元宇宙这类没有技术突...
什么是Assistant API Assistants API是一个开发者工具,它允许开发者在自己的应用程序中构建人工智能助手。这些助手根据指令instructions运作,并且可以利用模型models、工具tools和知识库knowledge来回应用户的查询。 当前,Assistants API支持三种类型的工具: 代码解释器Code Interpreter ...
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" 创建助手:使用beta.assistants.create方法创建一个助手,并指定其名称、指令、工具和模型。 assistant = openai.beta.assistants.create( name="Math Tutor", instructions="You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.", tools=[{"type":...
When retrieving a file that was created by an Assistant via the Code Interpreter as a tool (Matplotlib) the retrieve_content request seems to return a string (cast_to=str). The same file can be downloaded via the Playground but when using the API to write to a local file using...
tools=[{"type": "code_interpreter"}] ) 上傳程式碼解譯器的檔案 Python 1.x 休息 Python 複製 from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-05-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) #...
Notice that the code interpreter just returns a numeric answer, and the model decides to ‘round up’ to “$230.77” and format as a dollar amount. When implementing the Assistant API in an app, the code interpreter step (or steps) would not be rendered (in the same way that you don’...