在使用兼容OpenAI的API请求模型来完成对话,首先需要指定大模型服务的 BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY,其次是构建request请求体。一个基本的请求/响应的例子: request curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ <===你要请求的BASE_URL -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Beare...
user(string 非必填):指定一个用户 ID,以使 API 可以根据用户的历史数据和偏好来生成文本。 python代码实战 import requests import json headers = { 'Authorization': f'Bearer {key}', # 注:key为OpenAI API申请的key 'Content-Type':'application/json' } url = "https://api.openai.com/v1/chat/co...
在 Chat Completions API 中新增新的函数调用，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出；更新和更可操纵版本的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo；16k 上下文版本的 gpt-3.5-turbo（标准的是 4k 版本）；最先进的嵌入模型（embeddings model）成本降低了 75%；gpt-3.5-turbo 输入 token 成本降...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻松,...
我们先调用API来体验下。 curl--location'https://api.openai.com/v1/chat/completions' \ --header'Content-Type: application/json' \ --header'Authorization: Bearer sk-xxxx' \ --data'{ "model": "gpt-3.5-turbo-0613", "messages": [
OpenAI 的 Chat Completions API 新增了 logprobs ,那么这个参数是做什么用的呢?我们知道 LLM (大语言模型)是概率模型,会根据 Token 出现的概率来决定下一个 Token,但我们通常是无法知道 LLM 在生成的时候,各个 Token 的概率是什么样的,只能看到最终的结果,所以在调试 Prompt 的时候无法直观的看到 Prompt 和...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻...
这些用例在/v1/chat/completions端点中的新API参数、functions和function_call启用，使开发者能够通过JSON Schema向模型描述函数，并可选地要求它调用特定的函数。如果您发现函数调用有改进的空间，请参阅开发人员文档并添加evals。新模型 1.GPT-4 gpt-4-0613包含一个更新和改进的模型，带有函数调用。gpt-4-32k-0613...
如上图所示,OpenAI的API主要有Audio, ChatCompletion, Completion, Customer, Deployment, Edit, Embedding, Engine, ErrorObject, File, FineTune, Image, Model, Moderation等模块. 我们对其中的主要模块先做概要性解释: Audio模块的主要功能是将Audio转换为文本。 ChatCompletion模块的主要功能是聊天(给定一个包含对话...
在OpenAI Chat Completion API里,通过设置stream为true来实现Stream流式传输。 1. 没有设置stream或stream为false 我们来看一个典型的chat completion的request和response长什么样 Request: curlhttps://api.openai.com/v1/chat/completions\ -H "Content-Type: application/json" \ ...