curl https://api.openai.com/v1/embeddings \-H"Content-Type: application/json"\-H"Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"\-d '{"input":"Your text string goes here","model":"text-embedding-ada-002"}' 示例响应: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {"data":[{"embedding":...
要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入 API 终结点,同时选择嵌入模型 ID(例如,)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用嵌入。text-embedding-ada-002 示例请求: curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -...
例如在 MTEB 基准上,text-embedding-3-large 可以缩短为 256 的大小, 同时性能仍然优于未缩短的 text-embedding-ada-002 嵌入(大小为 1536)。 这一技术应用非常灵活:比如当使用仅支持最高 1024 维嵌入的向量数据存储时,开发者现在仍然可以使用最好的嵌入模型 text-embedding-3-large 并指定 dimensions API 参数...
os.environ["OPENAI_API_KEY"]="YOUR_KEY"openai.api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"] 定义参数 # embedding model parametersembedding_model="text-embedding-ada-002"embedding_encoding="cl100k_base"# this the encoding for text-embedding-ada-002max_tokens=8000# the maximum for text-embedding-ada-...
你需要在代码中设置你的OpenAI API密钥。这可以通过设置环境变量或直接在代码中指定来完成。 python openai.api_key = "你的API密钥" 调用OpenAI API的相应方法生成embeddings: 使用openai.Embedding.create方法来生成文本的嵌入。你需要指定模型(如text-embedding-ada-002)和要嵌入的文本。 python response = openai...
上周,由埃隆 马斯克 一起创始的OpenAI 发布了他们GPT-3的 embedding endpoint。普通用户可以直接把自己想要预测的文字,甚至是代码直接发过去,获得embedding, 然后用到自己想做的下游任务,就可以能拿到想要的 s…
text-embedding-ada-002是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了75%，到每1K令牌$0.0001。GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供ChatGPT服务。今天我们将gpt-3.5-turbo的输入令牌成本降低了25%。开发者现在可以以每1K输入令牌$0.0015和每1K输出令牌$0.002的价格...
OpenAI发布最新Embedding模型——可惜又是一个收费API 嵌入(Embedding)是深度学习方法处理自然语言文本最重要的方式之一。它将人类的自然语言和文本转换成一个浮点型的向量。向量之间的距离代表了它们的关系。今天,OpenAI宣布了他们的Embedding新模型——text-embedding-ada-002。官方宣称这是目前OpenAI最强的嵌入模型,可以...
@misc{open-text-embeddings, author = {Lim Chee Kin}, title = {open-text-embeddings: Open Source Text Embedding Models with OpenAI API-Compatible Endpoint}, year = {2023}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/limcheekin/open-text...
The following helper function can be used to embed a line of text using the OpenAI API. In the code, we are using the existing ada version 2 to generate the embeddings. defget_embedding(text_to_embed):# Embed a line of textresponse=openai.Embedding.create(model="text-embedding-ada-002"...