client = OpenAI(api_key=api_key) def return_json(): response = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106-preview", # gpt-3.5-turbo-1106 messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant, return JSON format."}, # JSON is necessary {"role": "user", ...
确保所有其他参数(如 prompt 或 temperature )在请求之间完全相同。 client = OpenAI(api_key=api_key) def reproduce_answer(): response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo-1106", # gpt-3.5-turbo-1106 messages=[ {"role":"user","content":"随机生成一个长度为10的字符串"}, ...
return json.dumps({"location": location, "temperature": "72", "unit": "fahrenheit"}) else: return json.dumps({"location": location, "temperature": "22", "unit": "celsius"}) def run_conversation(): # Step 1: send the conversation and available functions to the model messages = [{"...
最后,请注意 Realtime API 消息的内容格式与 OpenAI HTTP API 的格式不同。以下是从 HTTP API 格式转换为 Realtime API 格式的 Pipecat 代码: 函数调用 函数调用在 OpenAI Realtime API 中运行得非常好(所有 GPT-4 系列模型都是如此)。 与对话消息的格式一样,工具格式与 OpenAI HTTP API 略有不同。 此HTT...
temperature设置为0.0 top_p设置为0 logprobs设置为10 按以下方式包装提示: "<|endoftext|>[prompt]\n--\nLabel:" 换句话说,如果你正在执行一个curl命令,它看起来像(替换[]中的变量): 123456789curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ ...
Completion.create(engine=model_engine,prompt=prompt,max_tokens=1024,n=1,stop=None,temperature=0.5...
类似api.py 中的实现 response, history = model.chat(tokenizer, prompt, history=history, max_length=max_length if max_length else 2048, top_p=top_p if top_p else 0.7, temperature=temperature if temperature else 0.95) Additional context No response Sign up for free to join this conversation ...
获取API密钥:注册OpenAI账号并创建项目后,即可获得API密钥。在代码中引用密钥时要注意保护密钥安全。 设置请求参数:GPT-4 API提供了多种参数选项,如温度(temperature)、最大响应字数(max_tokens)等。根据生成内容的需求适当调整这些参数,能使生成的攻略更符合玩家需求。例如,温度数值越高,生成内容的创意性越强,但也可...
Realme API 是 OpenAI 最新发布的 API 能力,它在今年 10 月 1 日推出,可帮助开发人员构建快速语音转语音的智能化体验。 近日,在 OpenAI DevDay 新加坡站,来自 Daily.co 的工程师受邀演讲,介绍了基于 OpenAI 的能力构建语音 AI 智能体的方法。 一直以来,该公司的工程师们一直在使用实时 API 搭建产品。在活动之...
"temperature" to 0.5, "top_p" to 1, ) content = gson.toJson(openAIPrompt).toString() endpoint = Constants.API_ENDPOINT_EDITS val response = httpClient.post(endpoint) { headers { append(HttpHeaders.Authorization, "Bearer " + Constants.OPENAI_KEY) ...