temperature(0到2之间,默认值:1.0):控制生成文本的创造性。值越高,文本越具创意和出人意料,但可能与给定提示的相关性较低。值越低,文本越保守和可预测。 top_p(浮点数,0.0-1.0,默认值:1.0):通俗地说,top_p参数就像一个筛选器,用于控制 OpenAI 模型生成文本时的"冒险程度",0 表示最保守,1 表示最冒险。
实际上,temperature的默认值是1。在这个设定下的回答既不会太僵硬,也不会太过活跃,是一个较为均衡的选择。因此,如果你不确定从哪里开始,可以先尝试设定temperature为1开始测试。 结语 透过本文的介绍,我们一起探索了如何控制OpenAI模型的几个重要设定。从设定生成回复数量的n参数,到控制回答长度的max_tokens,再到建...
1. 注册OpenAI账号:访问OpenAI官方网站并注册一个账号。你将需要一个账号来访问ChatGPT API。 2. 获取API密钥:在成功注册账号后,你需要获取API密钥。在OpenAI的控制台中,找到API密钥选项并生成一个新的密钥。 3. 安装OpenAI Python库:在本地环境中安装OpenAI Python库,可以通过在终端中运行以下命令进行安装: “` ...
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 创建一个 GPT-3 请求 response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Please provide some tips for beginner Python programmers.", temperature=0.7, max_tokens=50, top_p=1, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) #...
openai.api_key ="YOUR_API_KEY"prompt ="The quick brown fox jumps over the lazy dog."suffix ="The end of the story."response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50, n=1, stop=None, temperature=0.5, ...
temperature number Optional Defaults to 1 使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使其更加集中和确定。我们通常建议更改此设置，但不要同时更改 top_p 两者。top_p number Optional Defaults to 1 使用temperature 采样的替代方法称为核心采样，...
我们通常建议更改此设置或 temperature,但不要同时更改两者。 否 1 流(stream) boolean 如果设置此选项,将发送部分消息增量,如在 ChatGPT 中一样。 词元将在可用时作为服务器发送的事件发送(内容仅包括数据),并且流式传输将由 data: [DONE] 消息终止。 否 False stop 字符串或数组 最多四个序列,其中 API ...
官方给出了一个 调用 OpenAI 续写文本 API 的 Python 示例代码 : from openai import OpenAI client = OpenAI() client.completions.create( model="gpt-3.5-turbo-instruct", prompt="Say this is a test", max_tokens=7, temperature=0 ) 1.