platform.openai.com/doc 今天对接文档中的OpenAI的文本生成模型(Text generation models),就是著名的ChatGPT系列。 需要提前安装两个Python第三方包 pip install openai python-dotenv 再新建一个.env文件填写自己的API Key OPENAI_API_KEY=sk-**********IQV 同
源代码在这:langchain-tutorials/Ask A Book Questions.ipynb at main ·gkamradt/langchain-tutorials ·GitHub 点击那个下载的箭头就可以下载到电脑里了。 需要注意的是,实现这个功能,需要openai api,这个应该都知道在哪里找了。还要pinecone的aip key和环境,就是下图我擦掉那些,需要你自己填入。 pinecone的aip key...
调用OpenAI API 首先需要安装 OpenAI 的 Python SDK(Software Development Kit)。你可以在 OpenAI 的官方文档中找到安装指引。安装完成后,你需要导入相应的库,并使用 API 密钥进行身份验证。接下来,你可以根据 OpenAI API 的要求构建请求,并将其发送到相应的 API 端点。最后,你可以解析 API 的响应并使用其中的数据。
3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用davinci-003模型 importopenai msg=input()openai.api_key="你自己的api"response=openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=msg,max_tokens=1024,#convers...
openai对应的python版本 openapi 3.0 中文文档,1.概述公司正好最近在整理项目的文档,且文档对于构建RESTAPI来说是至关重要的。在这篇文章中,我将介绍SpringDoc,一个基于OpenAPI3规范简化了SpringBoot1.x和2.x应用程序的API文档的生成和维护的工具。2.设置springdoc-open
批次以 .jsonl 文件开头,其中每一行包含对 API 的一个单独请求的详细信息。目前,可用的端点是 /v1/chat/completions(聊天完成 API)和 /v1/embeddings(嵌入 API)。对于给定的输入文件,每行的 body 字段中的参数与底层端点的参数相同。每个请求必须包含一个唯一的 custom_id 值,您可以在完成后使用它来引用结果...
第一种方法用Python中的openai库来实现API连接,这是目前最普遍的,也最简单的方法。 操作步骤大致讲下,注意下面不是Chatgpt回答的哈哈。 1、你得注册OpenAI账号 这个网上教程已经铺天盖地,就不赘述具体怎么操作了,无非是科学上网(尽管如此,我知道绝大多数人还是不知道的) ...
1.OpenAI Chat API 1)支持模型GPT-3.5-turbo和GPT-4(当然还有很多,具体去看openai官网) 2)这就是聊天AI的API了,消息队列(用户+内容) 3)接口代码(python) importopenai openai.api_key="sk-..."#用你自己的API密钥替换#创建一个聊天任务response =openai.ChatCompletion.create( ...
接下来,你需要从 Azure 门户网站中获取你的 API 密钥。你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import Text...
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'YOUR API KEY' 一切设置完毕后,不妨开始使用Python探索OpenAI模型的API。 OpenAI API文本生成 OpenAI API的明星是其文本生成模型。这些大语言模型系列可以从名为提示的文本输入生成文本输出。提示实际上是关于我们期望从模型中得到什么的指令,比如分析文本和生成文档草稿等。