在本指南中,我们将学习如何将OpenAI API与Python一起使用。 首先要做的是—生成你的API密钥(https://beta.openai.com/account/api-keys) 在我们开始使用OpenAI API之前,我们需要登录我们的OpenAI帐户并生成我们的API密钥。 图片来自作者 请记住,OpenAI 在你生成私有API密钥后不会再次显示它,因此请复制你的API密钥并...
调用OpenAI API 首先需要安装 OpenAI 的 Python SDK(Software Development Kit)。你可以在 OpenAI 的官方文档中找到安装指引。安装完成后,你需要导入相应的库,并使用 API 密钥进行身份验证。接下来,你可以根据 OpenAI API 的要求构建请求,并将其发送到相应的 API 端点。最后,你可以解析 API 的响应并使用其中的数据。
方法2，python脚本验证 importopenaiprint(openai.__version__)3. 找到你的 OpenAI API Key：进入OpenAI...
https://platform.openai.com/api-keys 对于Kimi 用户,访问这里: https://platform.moonshot.cn/console/api-keys 对于其他用户...你自己看着找吧 01 复制代码 如果你是 OpenAI 的用户,请将下面的代码复制进 Colab: !pip install openaifromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-yTmYibGsJ637VUkki...
打开你下载的位置并寻找到python.exe 将python.exe 拖入cmd窗口 (回车就会运行,但是我们先把库安装好再说。) 推荐清华源加速: 下载ing 回车后安装 (如果之前已经选添加到PATH里的话直接在cmd输入python就行) 3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentica...
我们可以使用API与大型语言模型进行交互。一个流行的例子是OpenAI的API,你可以使用Python将提示发送到OpenAI,并从中获取回复,而不是在ChatGPT的网页界面中输入提示。 OpenAI API调用的可视化示意图 这使得几乎任何人都可以访问最先进的LLM(以及其他机器学习模型),而无需提供运行它们所需的计算资源。当然,缺点是OpenAI并...
在 Python 代码中引入 openai 模块，并使用 API 密钥进行身份验证。例如：pythonCopy code import openai...
1.OpenAI Chat API 1)支持模型GPT-3.5-turbo和GPT-4(当然还有很多,具体去看openai官网) 2)这就是聊天AI的API了,消息队列(用户+内容) 3)接口代码(python) importopenai openai.api_key="sk-..."#用你自己的API密钥替换#创建一个聊天任务response =openai.ChatCompletion.create( ...