int, DynamicValue] class Query(BaseModel): table_name: Table columns: list[Column] conditions: list[Condition] order_by: OrderBy client = OpenAI() completion = client.beta.chat.completions.parse( model
· 定义一个名为extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])的函数，从维基百科文章中提取所有提到的人物。这些用例都由我们的/v1/chat/completions端点中的新API参数，functions和function_call实现，这些参数允许开发者通过JSON Schema向模型描述函数，并选择性地要求它调用...
client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_multiple_images():response=client.chat.completions.create(model="gpt-4-vision-preview",messages=[{"role":"user","content":[{"type":"image_url","image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-natur...
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "content-filter-alpha", "prompt": "<|endoftext|>[prompt]\n--\nLabel:", "max_tokens": 1, "user": "1" }' 或者通过我们的openaipython客户端: 12345678910content_to_classify = "Your content here" ...
技术规格 (API 参数):开发者可通过 API 参数精细控制生成过程 。关键参数包括: model: 指定使用"gpt-image-1"模型。 prompt: 必需参数,描述所需图像的文本字符串。 n: 可选,生成图像的数量,默认为 1。 size: 可选,图像尺寸。支持"1024x1024"(方形),"1536x1024"(竖向),"1024x1536"(横向)。另有一个"...
api接入 💡 Tips：准备好申请的key和梯子后，就可以开始我们的openai之旅了。以下示例以python执行。安装openai模块 pip install openai 调用openai接口 import openaiimport osopenai.api_key = ('申请的key')model_engine_id = "text-davinci-002"prompt = "帮我生成一段话，因为工作的原因，错误过了和女...
API 指南：https://platform.openai.com/docs/guides/image-generation?image-generation-model=gpt-image-1 gpt-image-1 具有以下特点：生成更准确，更高保真图像；多样的视觉风格；精确的图像编辑；丰富的世界知识；一致的文本呈现。OpenAI CEO 奥特曼表示：API 版本与 ChatGPT 版本有一些不同：主要表现在用户可以...
Open API规范(OpenAPI Specification)以前叫做Swagger规范,是REST API的API描述格式。 Open API文件允许描述整个API,包括: 每个访问地址的类型。POST或GET。 每个操作的参数。包括输入输出参数。 认证方法。 连接信息,声明,使用团队和其他信息。 Open API规范可以使用YAML或JSON格式进行编写。这样更利于我们和机器进行阅读...
name:可选的string类型,表示对话参与者的名称 这里举一个请求多模态时,包含图像信息的消息: curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "gpt-4-turbo", "messages": [ { "role": "...
可设置参数n ,一次可生成多张图像(默认情况下,API返回单张图片)。 from openai import OpenAIimport base64client = OpenAI()result = client.images.generate( model="gpt-image-1", prompt="Draw a rocket in front of a blackhole in deep space")image_base64 = result.data[0].b64_jsonimage_bytes =...