You can find your Secret API key on theAPI key page. Check out ourBest Practices for API Key Safetyto learn how you can keep your API key protected. Reminder: Do not share you API key with anyone!
importopenai,osos.environ['OPENAI_API_KEY']="your-openai-api-key"openai.api_key=os.getenv("OPE...
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv 让我们仔细看看他们的作用: os:该库提供了一种使用操作系统相关功能的方法。在我们的脚本中,我们使用它来设置环境变量,例如 OpenAI API 密钥,以实现与 OpenAI 语言模型的安全通信。 apikey:我们导入 apikey 模块,其中包含您的 OpenAI API 密钥。使用 OpenAI API 进行...
import openai from tqdm import tqdm # openai.api_base = "https://ai.xxx.com/v1" openai.api_key = "sk-xxxx" for chunk in tqdm(chunks): query_embedding_response = openai.Embedding.create( model="text-embedding-ada-002", input=chunk, ) embedding = query_embedding_response['data'][0]...
相同问题，也没有找到答案。考虑的思路可能是做交互式问答，在LLM在做query和多个document向量相似度匹配时，不要马上给用户生成回复，而是把多个document中多个chunk的向量进行一个排序，找到疑似用户的query可能出现歧义，需要用户明确其具体讲的是哪个document中的对应的query问题。我不是开发，不懂如何实现。
Agent学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,通常这些信息在预训练后很难更改,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 图1. LLM 驱动 的AI Agents System 概览 “我创建了AI交流群,里面会实时分享AI最新有用的信息,群里信息密度和新鲜度非常高,交流氛围也很好,欢迎感兴趣的朋友可以后台回...
函数调用能力可以通过聊天 API（Chat Completion）使用。为了实现函数调用能力，OpenAI 对聊天 API 进行了...
Take this example request from the OpenAI API reference docs (see https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat-create-tools): curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{...
_KEY"] = "" os.environ["SERPER_API_KEY"] = "" # Instantiating objects openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # Google search tool search = GoogleSerperAPIWrapper() search_tool = Tool( name="Google Scrape Tool", func=search.run, description="useful for when you need to ...
GPT-4o还将开放相应API给GPT的开发者,价格是GPT-4-turbo的一半,速度却是GPT-4-turbo的两倍,速率限制也高5倍。 官方表示,GPT-4o将会在未来几周内陆续开放。此外,OpenAI还推出了ChatGPT的桌面版应用,不过目前只有MacOS版本,Window...