os.getenv()是一个简单易用的函数,用于读取环境变量。如果环境变量存在,它将返回变量的值;如果不存在,它将返回None(或者您指定的默认值)。 在您的 Python 代码中,可以使用以下代码读取 "OPENAI_API_KEY" 环境变量: openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") print("OpenAI API Key:", openai_api_ke...
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") 其中的os.getenv()是从环境中获取环境变量,上面代码要获取的就是OPENAI_API_KEY这个环境变量的值,在windows中,从环境变量设置窗口中,从用户变量或者系统变量窗口,新增一条,变量名称为OPENAI_API_KEY,值就是你OpenAI 账号上申请的api key。重启你的IDE开发工具,或...
importopenaiimportos# 设置 API Keyopenai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")# 调用 GPT-4.0 APIresponse=openai.Completion.create(model="gpt-4.0-turbo",prompt="鲁迅与周树人的关系。",max_tokens=100)# 打印响应内容print(response.choices[0].text.strip()) 方式二:通过“CodeMoss”获取API Key(国...
首先,你导入了os和openai模块。os模块是Python的标准库,用于与操作系统交互。openai模块是OpenAI的Python客户端,用于与OpenAI的API进行交互。 2. 接下来,你创建了一个OpenAI对象,该对象需要api_key和base_url。这些信息用于让你的程序与OpenAI的API进行通信。 3. 你定义了一个名为history的列表,该列表包含一系列...
如何调用OpenAI API Key,基准代码安装openai包,本实验手册使用是1.2.0版本pipinstallopenai==1.2.0确认openai版本importpkg_resourcesopenai_version=pkg_resources.get_distribution("openai").versionprint(openai_version)基准代码1:流式输出importosfrom
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 调用 GPT-4.0 API response = openai.Completion.create( model="gpt-4.0-turbo", prompt="解释机器学习和深度学习之间的区别。", max_tokens=100 ) # 打印响应内容 print(response.choices[0].text.strip()) ...
要用Python获取OpenAI API密钥,你需要先通过OpenAI的官方网站创建或获取一个API密钥,然后在你的Python代码中安全地使用它。以下是详细步骤: 访问OpenAI官方网站并登录账号: 首先,你需要访问OpenAI的官方网站并登录你的账号。 导航至API密钥管理页面: 登录后,在页面上找到“API Keys”或类似的链接,点击进入API密钥管...
importopenaiimportos# 从环境变量中读取 API 密钥api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')(快速获取OpenAI api key→'https://uiuiapi.com/')ifnotapi_key:raiseValueError("请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量")# 设置 API 密钥openai.api_key=api_keydefgenerate_text(prompt,model="gpt-4",max_tokens=150)...
Hi, I am new to openai and trying to run the example code to run a bot. import os import openai openai.api_key = os.getenv(“APIKEY”) response = openai.Completion.create( engine=“text-davinci-001”, prompt=“Marv is …
openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")openai.FineTuningJob.create(training_file="file-abc123",model="gpt-3.5-turbo") 上述代码,model选项能选择一个基础模型进行微调,比如gpt-3.5-turbo、babbage-002或davinci-002。还可以通过设置后缀参数来给微调模型起个名字。