通过立即学习 OpenAI API,你将能够访问OpenAI的强大模型,例如用于自然语言任务的 GPT-3、将自然语言转换为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。 在本指南中,我们将学习如何将OpenAI API与Python一起使用。 首先要做的是—生成你的API密钥(beta.openai.com/account) 在我们开始使用OpenAI API之前,我们需要...
https://beta.openai.com/docs/guides/getting-started https://platform.openai.com/account/api-keys 现在,就可以使用您的API密钥和Python代码来调用OpenAI API了 import openai # set up API key openai.api_key = "这里复制粘贴刚刚生成的秘钥Key" start_sequence = "\nA:" restart_sequence = "\n\nQ: ...
调用OpenAI API 首先需要安装 OpenAI 的 Python SDK(Software Development Kit)。你可以在 OpenAI 的官方文档中找到安装指引。安装完成后,你需要导入相应的库,并使用 API 密钥进行身份验证。接下来,你可以根据 OpenAI API 的要求构建请求,并将其发送到相应的 API 端点。最后,你可以解析 API 的响应并使用其中的数据。
1.OpenAI Chat API 1)支持模型GPT-3.5-turbo和GPT-4(当然还有很多,具体去看openai官网) 2)这就是聊天AI的API了,消息队列(用户+内容) 3)接口代码(python) importopenai openai.api_key="sk-..."#用你自己的API密钥替换#创建一个聊天任务response =openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo",#指...
3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用davinci-003模型 importopenai msg=input()openai.api_key="你自己的api"response=openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=msg,max_tokens=1024,#convers...
第一种方法用Python中的openai库来实现API连接,这是目前最普遍的,也最简单的方法。 操作步骤大致讲下,注意下面不是Chatgpt回答的哈哈。 1、你得注册OpenAI账号 这个网上教程已经铺天盖地,就不赘述具体怎么操作了,无非是科学上网(尽管如此,我知道绝大多数人还是不知道的) ...
python tkinter 看了别人的博客。我只会用。最初页面,就加了一个text多行文本输入,一个button按钮还有一个lable标签。 哈哈哈还做了一个简单的小逻辑。 from tkinter import * import openai openai.api_key = 'your ak' def button_event(): content = question.get(1.0, "end") ...
三、Python使用API 一、背景介绍 3月2日凌晨,OpenAI放出了真正的ChatGPT API,不是背后的GPT-3.5大模型,是ChatGPT的本体模型!ChatGPT API价格为1k tokens/$0.002,等于每输出100万个单词,价格才2.7美金(约18元人民币),比已有的GPT-3.5模型便宜10倍。
openai api python版本 openpyxl版本,关于python处理excel文件的各种信息:http://www.python-excel.org/本文使用openpyxl(3.0.7)说明文档:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/1、openpyxl模块介绍及安装1、openpyxl模块介绍openpyxl是一个Python库,用于读取/写入
接下来,你需要从 Azure 门户网站中获取你的 API 密钥。你需要打开 Azure 门户网站,选择“资源组”或“服务”,找到 OpenAI 服务并记录下你的 API 密钥。现在,你可以开始编写代码来调用 OpenAI API。以下是一个简单的示例,演示如何使用 Python 调用 Azure OpenAI API: from azure.cognitiveservices.nlg import Text...