Chatbot 构建一个带界面交互的chatbot 需要使用streamlit, 可以直接看solate:python Streamlit 学习 左侧边栏 with st.sidebar: # 使用容器包裹图片和文本 with st.container(): #在 Streamlit 应用中显示图片 st.image('./chat/static/logo.png', use_column_width=True) # 居中并加粗显示文本 st.markdown("Ch...
基于语音的AI Chatbot可以解决这个问题,就像它帮助我家的小孩要求他的语音Chatbot给他读个睡前故事一样。 鉴于已经存在的语音助手选项,如苹果的Siri和亚马逊的Alexa,将语音交互引入GPT模型可以开拓更广泛的可能性。ChatGPT API具有创建连贯且上下文相关的回应的卓越能力,结合基于语音的智能家居连接的想法,可能会提供大量的...
创建chatbot类调用 定义ChatBot类 这个主要是通过open ai 来自定义类,自己有账号即可 1.登录openai官网 2.右上角View Api keys 3.然后点击**Create new secret key **即可生成新的API Key async def async_task_wrapper(name, func, args): # 创建异步任务 return name, await func(*args) def get_or_...
GPT-4O-2024-11-20 (API)chatgpt-4o-latest (API)上述两个模型仍然具有 128000 个词元的上下文窗口、16384 个最大输出词元以及截至 2023 年 10 月的训练数据。凭借这个新模型，OpenAI 还夺回了众包人工智能基准测试开放平台 Chatbot Arena 的第一名。 过去一周，ChatGPT-4o（20241120）作为"匿名聊天机器人"...
Bot酱使用微信测试号对接任何兼容OpenAI规范的API接口(例如API+、API2D),实现ChatBot。 ⚠️ 特别提示 如果配置好以后,服务器端有日志输出,但微信无反应,日志提示 get access token failed,那么恭喜你遇到微信测试号平台的Bug了。尤其是对于刚开通的账号。可以试试手动退出微信测试号平台,重新扫码登录,查看 appsecre...
AI Chatbots Integrating OpenAI’s API into your chatbot provides automated support to customers and prospects, which increases efficiency and makes for a better user experience since communication is more human-like and personalized. With AI-powered chatbots getting better by the day, it’s not fa...
End-to-End Example in Python: Step-by-Step Guide to Building an LLM Chatbot Application using OpenAI GPT-4 API and Pinecone Vector Store To be able to implement a RAG back-end, we need embeddings of external data. If we start from raw data, we will have to embed it using OpenAI embe...
How to use the OpenAI API for Q&A or to build a chatbot? Using the Embeddings and Chat Completions API to create powerful question-answering applications Updated over 11 months ago The Embeddings and Chat Completions APIs are a great combination to use when building a question-answering or chatb...
AI Chatbot using OpenAI API. Contribute to alisyos/chatbot development by creating an account on GitHub.
openai.api_base=API_BASE chat=None# 声明chatbot# ---# 对话类classChatGPT:def__init__(self)->None:self.history=[]# 历史self.response='' # 当前回答# 在历史中加入系统提示defadd_systemprompt(self,prompt):element={'role':'system','content':str(prompt)}self.history.append(element)returnele...