换句话说,如果你正在执行一个curl命令,它看起来像(替换[]中的变量): 123456789curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "content-filter
# 创建 OpenAI 客户端实例 client=openai.OpenAI(api_key=API_KEY,# 请替换为你的实际APIKey base_url=BASE_URL# 替换为你的实际 base_url)# 发送聊天消息 response=client.chat.completions.create(model=MODEL_NAME,messages=[{"role":"user","content":"你好!"}],temperature=0.7,)# 输出回复内容print(...
在“补全”操场中,还可以查看根据所选设置预先填充的 Python 和 curl 代码示例。 只需选择示例下拉列表旁边的“查看代码”。 可以编写应用程序以使用 OpenAI Python SDK、curl 或其他 REST API 客户端完成相同的任务。 试用文本摘要 若要在“补全”操场中使用 Azure OpenAI 服务生成文本摘要,请执行以下步骤: ...
2、获取OpenAI的API秘钥 当你注册号OpenAI账号后，接下来需要做的是获取你的API秘钥，也就是key。这个...
curl -X GET"https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}?api-version=2020-01-01"\ -H"Authorization: Bearer$access_token"\ -H"Content-Type: application/json" 输出 JSON复制 {"authorizationSource":"Legacy","displayName":"Pay-As-You-Go","id":"/subscriptions/aaaaaa-bbbbb-cccc-...
curl 'http://0.0.0.0:4000/key/generate' \ --header 'Authorization: Bearer sk-1234' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{"models": ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "claude-2"], "duration": "20m","metadata": {"user": "ishaan@berri.ai", "team": "core-in...
the tools parameter in the chat completion API. Take this example request from the OpenAI API reference docs (see https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat-create-tools): curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "...
运行后,访问显示的 ngrok 隧道地址,即可使用 API,默认输出{"hello": "world"},该 API 和 OpenAI API 一致。 #https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/createexportCHATGLM_API_KEY=token1#API key 配置在 config.toml 中curl https://<your domain>/v1/chat/completions \ -H"Content-Type...
% curl http://localhost:8080/.aws/credentials [default] aws_access_key_id = AKIAIOSFODNN7EXAMPLE aws_secret_access_key = wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY region = us-west-2 JSON日志记录: {"timestamp":"2024-01-01T05:40:34.167361","srcIP":"::1","srcHost":"localhost","tag...
要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入API端点沿着选择嵌入模型ID(例如,text-embedding-ada-002)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用它。 Example requests: 请求的示例 python代码示例 response = openai.Embedding.create( input="Your text string goes here", ...