OpenAI 想要用 GPT-3/OpenAI API 大赚特赚，这完全可以理解，毕竟现在的 OpenAI 早已不是纯粹的研究机构，而是有着研究和商业混合的双重身份。但不管怎样，它都需要尽快妥善解决生成类神经网络模型“不听话”、“不可解释”、“体现甚至放大训练数据当中偏见”等各种各样的问题……过去的一年里，OpenAI 也确实是这样...
据说，该API已经集成了GPT-3系列自然语言理解模型，这无疑在“宣布”GPT-3不会像GPT-2那样公布代码。毕竟，在博客中OpenAI称该API除了能构建积极的AI应用之外，还肩负这盈利的目的：）API官方网站：https://beta.openai.com/ 作为OpenAI 的首款商用产品，目前该文本生成 API 仍处于受邀访问阶段，售价也不得而知。
第一步:在电脑上任意目录新建一个"test.txt"文件,把180行源代码(附在最后)直接复制粘贴copy进这个"test.txt"文件。在这个txt文件的第46行和第49行分别用自己的key替换test.txt中的"sk-...",另外两行以"//"开头带有apikey的是程序的注释行可换可不换,修改后保存并关闭txt文件 ,之后直接鼠标右键将文件名变...
开放API而不是模型 首先，OpenAI希望通过API方式来推动GPT-3的技术商业化，未来在安全可靠、政策合规的基础上进行相关AI产品的开发，并实现商业化的盈利。其次，这款API背后的模型异常的庞大，不仅需要很多研究人员来开发和部署，训练和运行的费用也十分昂贵，这种高昂的成本会将很多科研人员和创业公司拒之门外，从而成...
这么好的东西当然是大家一起用才好。Open AI 官方刚刚宣布，发布针对GPT-3的API接口，让开发人员可以在日常英文工作中直接调用GPT-3，上手友好度+1。官网指路：https://openai.com/blog/openai-api/ 基本上，该项工作是建立在理解英语单词的基础上。OpenAI希望能帮助用户实现自动化。GPT-3系列自然语言理解模型的...
就在不久前,OpenAI最新推出的GPT-3就有1750亿个参数,训练费用更是高达1200万美元,别说是普通人玩不起,就是一般的公司也负担不起。 而现在OpenAI宣布,他们开发的NLP技术要以API的方式提供给普通用户使用。虽然不是完全开源代码,但至少不像以前那样只能使用阉割版模型,或是只能干瞪眼。
就在不久前,OpenAI最新推出的GPT-3就有1750亿个参数,训练费用更是高达1200万美元,别说是普通人玩不起,就是一般的公司也负担不起。 而现在OpenAI宣布,他们开发的NLP技术要以API的方式提供给普通用户使用。虽然不是完全开源代码,但至少不像以前那样只能使用阉割版模型,或是只能干瞪眼。
在官网的Demo展示中,只需在Python代码开头加入import openai即可调用API。 现在OpenAI API透露的功能有:语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等等。 语义搜索API允许用户根据自然语音查询,而非关键字匹配来搜索文档。 演示中在提问“面包为何如此蓬松”时,搜索会自动定向到维基百科词条相应位置...
ChatGPT-3并不是开源模型，它是由OpenAI公司开发拥有的商业模型。目前OpenAI公司提供了GPT-3的API服务，允许开发者通过调用API接口，使用GPT-3的功能。但是，使用OpenAI API需要注册账号以及支付使用费用。同时，API调用也有相应的限制，超出限制可能需要额外支付费用。具体使用细节和费用可以参考OpenAI的官方文档并进行注册...