1、端口 2、配置open-webui连接 安装相关问题: 1、安装open-webui错误 目标: 1、ollama启动模型后,提供api访问 - 容器方式设置api端口11434 2、open-webUI通过环境变量配置访问地址 - OLLAMA_BASE_URL 官方文档:open-webUI:https://github.com/open-webui/open-webui 一、安装并启动open-webUI open-webUI...
外部Ollama 服务器连接:通过配置环境变量无缝链接到托管在不同地址上的外部 Ollama 服务器。 多个Ollama 实例负载平衡:轻松地在多个 Ollama 实例之间分配聊天请求,以增强性能和可靠性。 多用户管理:通过我们直观的管理面板轻松监督和管理用户,简化用户管理流程。 基于角色的访问控制(RBAC):通过受限的权限确保安全访问...
接下来部署openwebui,可以不用关闭ollama,在open-webui文件夹根目录新打开一个cmd激活虚拟环境,接下来输入 copy .env.example .env (复制默认的配置文件) npm install (安装Node.js软件包,如果安的是yarn,输入:yarn) npm run build (创建Node.js项目,如果安的是yarn,输入:yarn build) cd .\backend (进入ba...
1、Ollama 下载安装最新Ollama,设置环境变量OLLAMA_MODELS为指定路径,pull几个大模型,把指定路径下的blobs和manifests打包。和Ollama安装包一起拷走。 2、OpenWEBUI 最新版提供了Python3.11,PIP环境下的安装,结合python311_embedded版,可以实现文件的全部打包,自然也不用Docker。 (1)python配置 下载任意(最新)python...
3. 配置AnythingLLM 3.1 选择LLM、嵌入模型和向量数据库 3.2 设置环境变量(如果需要) 3.3 权限管理(如果需要) 4. 构建知识库 5. 开始使用 6. 自定义集成(如果需要) 7. 监控和反馈 8. 注意事项 9. 额外信息 参考文章 一、Ollama是什么? Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大...
2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例: version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - 11434:11434 volumes: - D:\software\llms\ollama\docker\ollama:/root/.ollama container_name: ollama pull_policy: if_not_present ...
在Ollama安装并配置完成后,你可以通过命令行运行一个LLM模型。例如,使用ollama run llama3命令运行一个名为llama3的模型。 2. 访问Open-WebUI 启动Open-WebUI服务后,打开浏览器,访问http://127.0.0.1:8080(或你设置的端口号),你将看到Open-WebUI的登录界面。注册并登录后,你可以开始使用Open-WebUI与LLM模型...
第五步:Open WebUI基础配置 1. 打开Open WebUI 域名地址后,先需要注册一个管理员账号, 点击登录输入框下方的 "注册" 输入用户名、邮箱、密码等信息,然后点击 "创建账号" 成功登录后,进入到 Open WebUI 主页面 点击"选择一个模型", 选择我们添加好的 llama3.2 模型 ...
F. SearXNG配置 注意:此处选取的BD-DeepSeek-R1没有配置Open-WebUI的Function插件显示其推理的过程 http://192.168.3.67:8081/search?disabled_engines=&enabled_engines=bing__general 1. 设置步骤: 在Functions函数库中选择DeepSeekR1 在Functions中点击右边的齿轮: 弹出的配置面板中输入url、api-key、model-id ...
1. 模型配置 在Open WebUI的设置中,可以配置连接的模型服务。如果模型服务部署在同一台服务器上,可以直接使用localhost和相应的端口号进行连接。如果模型服务部署在远程服务器上,则需要填写相应的IP地址和端口号。 2. 调试与测试 使用Open WebUI提供的界面进行模型测试,观察输出结果是否符合预期。可以通过预设提示词、...